On hybrid connectionist-symbolic models

Sosík Petr: On hybrid connectionist-symbolic models. In: Acta cybernetica, (13) 2. pp. 159-172. (1997)

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű cybernetica_013_numb_002_159-172.pdf Letöltés (712kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

There are many similarities between grammar systems and artificial neural networks: parallelism, independently working elements (grammars/neurons), communication of the elements, absence of centralized control. On the other hand, there are crucial differences between symbolic and quantitative data processing. We will try to give a brief overview of the methods of "building bridges" between symbolic and connectionist paradigm and to propose some recent results. After that, we will touch some essential problems, concerning incorporation of accepting/generating grammar systems and neural network models.

Mű típusa:	Cikk, tanulmány, mű
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Acta cybernetica
Dátum:	1997
Kötet:	13
Szám:	2
ISSN:	0324-721X
Oldalak:	pp. 159-172
Nyelv:	angol
Kiadás helye:	Szeged
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/38504/
Kulcsszavak:	Számítástechnika, Kibernetika
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 170-172. ; összefoglalás angol nyelven
Szakterület:	01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány
Feltöltés dátuma:	2016. okt. 15. 12:26
Utolsó módosítás:	2022. jún. 13. 15:26
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/12584

Bővebben:

Tétel nézet