Construction of recursive algorithms for polarity matrices calculation in polynomial logical function representation

Janković Dragan: Construction of recursive algorithms for polarity matrices calculation in polynomial logical function representation. In: Acta cybernetica, (14) 2. pp. 263-283. (1999)

[thumbnail of cybernetica_014_numb_002_263-283.pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
cybernetica_014_numb_002_263-283.pdf

Letöltés (1MB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

There is no algorithm for the calculation of optimal fixed polarity expansion. Therefore, the efficient calculation of polarity matrix consisting of all fixed polarity expansion coefficients is very important task. We show that polarity matrix can be generated as convolution of function f with rows of relates transform matrix. The recursive properties of the convolution matrix affect to properties of polarity matrix. In literature are known some recursive algorithms for the calculation of polarity matrix of some expressions for Multiple-valued (MV) functions [3,6]. We give a unique method to construct recursive procedures for the polarity matrices calculation for any Kronecker product based expression of MV functions. As a particular cases we derive • two recursive algorithms for calculation of fixed polarity Reed-Muller-Fourier expressions for four-valued functions.

Mű típusa: Cikk, tanulmány, mű
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Acta cybernetica
Dátum: 1999
Kötet: 14
Szám: 2
ISSN: 0324-721X
Oldalak: pp. 263-283
Nyelv: angol
Kiadás helye: Szeged
Konferencia neve: Conference for PhD Students in Computer Science (1.) (1998) (Szeged)
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/38508/
Kulcsszavak: Számítástechnika, Kibernetika
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 282-283. ; összefoglalás angol nyelven
Szakterület: 01. Természettudományok
01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány
Feltöltés dátuma: 2016. okt. 15. 12:26
Utolsó módosítás: 2022. jún. 14. 09:12
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/12626
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet