Incorporating linkage learning into the GeLog framework

Fühner Tim; Kókai Gabriella: Incorporating linkage learning into the GeLog framework. In: Acta cybernetica, (16) 2. pp. 209-228. (2003)

[thumbnail of cybernetica_016_numb_002_209-228.pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
cybernetica_016_numb_002_209-228.pdf

Letöltés (915kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

This article introduces modifications that have been applied to GeLog, a genetic logic programming framework, in order to improve its performance. The main emphasis of this work is the structure processing of genetic algorithms. As studies have shown, the linkage of genes plays an important role in the performance of genetic algorithms. Thus, different approaches that take linkage learning into account have been reviewed and the most promising has been implemented and tested with GeLog. It is demonstrated that the modified program solves problems that proved hard for the original system.

Mű típusa: Cikk, tanulmány, mű
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Acta cybernetica
Dátum: 2003
Kötet: 16
Szám: 2
ISSN: 0324-721X
Oldalak: pp. 209-228
Nyelv: angol
Kiadás helye: Szeged
Konferencia neve: Conference for PhD Students in Computer Science (3.) (2002) (Szeged)
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/38516/
Kulcsszavak: Számítástechnika, Kibernetika
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 227-228. ; összefoglalás angol nyelven
Szakterület: 01. Természettudományok
01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány
Feltöltés dátuma: 2016. okt. 15. 12:25
Utolsó módosítás: 2022. jún. 14. 15:22
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/12718
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet