Probabilistic diagnostics with P-graphs

Polgár Balázs; Selényi Endre: Probabilistic diagnostics with P-graphs. In: Acta cybernetica, (16) 2. pp. 279-291. (2003)

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű cybernetica_016_numb_002_279-291.pdf Letöltés (1MB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

This paper presents a novel approach for solving the probabilistic diagnosis problem in multiprocessor systems. The main idea of the algorithm is based on the reformulation of the diagnostic procedure as a P-graph model. The same, well-elaborated mathematical paradigm - originally used to model material flow - can be applied in our approach to model information flow. This idea is illustrated by deriving a maximum likelihood diagnostic decision procedure. The diagnostic accuracy of the solution is considered on the basis of simulation measurements, and a method of constructing a general framework for different aspects of a complex problem is demonstrated with the use of P-graph models.

Mű típusa:	Cikk, tanulmány, mű
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Acta cybernetica
Dátum:	2003
Kötet:	16
Szám:	2
ISSN:	0324-721X
Oldalak:	pp. 279-291
Nyelv:	angol
Kiadás helye:	Szeged
Konferencia neve:	Conference for PhD Students in Computer Science (3.) (2002) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/38516/
Kulcsszavak:	Számítástechnika, Kibernetika
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 290-291. ; összefoglalás angol nyelven
Szakterület:	01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány
Feltöltés dátuma:	2016. okt. 15. 12:25
Utolsó módosítás:	2022. jún. 15. 08:15
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/12723

Bővebben:

Tétel nézet