Hócza András: Noun phrase recognition with tree patterns. In: Acta cybernetica, (16) 4. pp. 611-623. (2004)
Előnézet |
Cikk, tanulmány, mű
Hocza_2004_ActaCybernetica.pdf Letöltés (214kB) | Előnézet |
Absztrakt (kivonat)
This paper offers a method for the noun phrase recognition of Hungarian natural language texts based on machine learning methods. The approach learns noun phrase tree patterns described by regular expressions from an annotated corpus. The tree patterns are completed with probability values using error statistics. The noun phrase recognition parser tries to find the best-fitting trees for a sentence using backtracking technique. The results are used in an information extraction toolchain.
Mű típusa: | Cikk, tanulmány, mű |
---|---|
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: | Acta cybernetica |
Dátum: | 2004 |
Kötet: | 16 |
Szám: | 4 |
ISSN: | 0324-721X |
Oldalak: | pp. 611-623 |
Nyelv: | angol |
Kiadás helye: | Szeged |
Konferencia neve: | Conference on Hungarian Computational Linguistics (1.) (2003) (Szeged) |
Befoglaló mű URL: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/38518/ |
Kulcsszavak: | Számítástechnika, Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Megjegyzések: | Bibliogr.: p. 622-623. ; összefoglalás angol nyelven |
Szakterület: | 01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány 06. Bölcsészettudományok 06. Bölcsészettudományok > 06.02. Nyelvek és irodalom |
Feltöltés dátuma: | 2016. okt. 15. 12:25 |
Utolsó módosítás: | 2022. jún. 15. 10:07 |
URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/12745 |
Tétel nézet |