Mihalkó József; Rajkó Róbert: Investigation of multivariate statistical process control in R environment. In: Review of faculty of engineering : analecta technica Szegedinensia, (11) 2. pp. 36-40. (2017)
Előnézet |
Cikk, tanulmány, mű
engineering_2017_002_036-040.pdf Letöltés (691kB) | Előnézet |
Absztrakt (kivonat)
At the first stage of our work, the theoretical knowledge needed to use the multivariate statistical process control (MSPC) was explored. Last year, we clarified the sometimes confused concepts, equations, and formulas [1]. At the second stage, R project simulation studies and some food industrial practical model investigations are carried out for confirming the MSPC advantages compared with the univariate ones. Furthermore, we analyse, using principal component analysis (PCA), what could cause the outlying values. Moreover, we will demonstrate how to use the MYTdecomposition.
| Mű típusa: | Cikk, tanulmány, mű |
|---|---|
| Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: | Review of faculty of engineering : analecta technica Szegedinensia |
| Dátum: | 2017 |
| Kötet: | 11 |
| Szám: | 2 |
| ISSN: | 2064-7964 |
| Oldalak: | pp. 36-40 |
| Befoglaló mű URL: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/54749/ |
| Kulcsszavak: | Folyamatszabályozás - többváltozós, Többváltozós függvény - biometria |
| Megjegyzések: | Bibliogr.: 40. p. ; Összefoglalás angol nyelven |
| Feltöltés dátuma: | 2018. júl. 25. 09:15 |
| Utolsó módosítás: | 2021. jan. 26. 15:26 |
| URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/54829 |
 |
Tétel nézet |
