Vicsi Klára; Velkei Szabolcs; Szaszák György; Borostyán Gábor; Teleki Csaba; Tóth Szabolcs Levente; Gordos Géza: Középszótáras folyamatos beszédfelismerőrendszer fejlesztési tapasztalatai.
Előnézet |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_003_348-359.pdf Letöltés (308kB) | Előnézet |
Absztrakt (kivonat)
A Beszédakusztikai Laboratóriumban kifejlesztésre került egy Windows XP alatt mköd�, statisztikai elvi alapokra épülő, folyamatos beszédfelismerő fejlesztői környezet (MKBF 1.0), amely alkalmas különböző középszótáras 1000-10 000 szavas szövegek betanítására és felismerésére. Új megoldásokat dolgoztunk ki az akusztikai előfeldolgozásban, a statisztikai modellépítésben valamint fonetikai, fonológiai és morféma nyelvi szinteket vonunk be a felismerési folyamatba. A felismerő a statisztikai alapon működő HMM akusztikai fonémamodellekkel valamint a statisztikai alapú bigram nyelvi modellekel mködik, nem lineáris simítást használva. Vizsgálataink során változtattuk a betanító anyagokat, a szótárkészletet. Kétfajta bigram alappal dolgoztunk: először a hagyományos ragozott szóalakokból építettük fel a bigram mezőket, majd a szóalakokat morfémákra bontottuk, és ezekből a morfémákból építkeztünk. A cikkben a tesztelés eredményeiről, a továbbfejlesztéshez nyert tapasztalatainkról számolunk be. A perplexitási vizsgálatok eredményeinek felhasználásával a felismerési biztonságot 70%-ról 91% fölé tudtuk vinni.
Mű típusa: | Konferencia vagy workshop anyag |
---|---|
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
Dátum: | 2005 |
Kötet: | 3 |
Oldalak: | pp. 348-359 |
Konferencia neve: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (3.) (2005) (Szeged) |
Befoglaló mű URL: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58544/ |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Megjegyzések: | Bibliogr.: 359. p. ; összefoglalás magyar nyelven |
Feltöltés dátuma: | 2019. jún. 13. 12:11 |
Utolsó módosítás: | 2022. nov. 08. 11:51 |
URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58592 |
![]() |
Tétel nézet |