Középszótáras folyamatos beszédfelismerőrendszer fejlesztési tapasztalatai

Vicsi, Klára and Velkei, Szabolcs and Szaszák, György and Borostyán, Gábor and Teleki, Csaba and Tóth, Szabolcs Levente and Gordos, Géza: Középszótáras folyamatos beszédfelismerőrendszer fejlesztési tapasztalatai. In: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, (1). pp. 348-359. (2005)

Preview

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_003_348-359.pdf Download (308kB) | Preview

Abstract

A Beszédakusztikai Laboratóriumban kifejlesztésre került egy Windows XP alatt mköd�, statisztikai elvi alapokra épülő, folyamatos beszédfelismerő fejlesztői környezet (MKBF 1.0), amely alkalmas különböző középszótáras 1000-10 000 szavas szövegek betanítására és felismerésére. Új megoldásokat dolgoztunk ki az akusztikai előfeldolgozásban, a statisztikai modellépítésben valamint fonetikai, fonológiai és morféma nyelvi szinteket vonunk be a felismerési folyamatba. A felismerő a statisztikai alapon működő HMM akusztikai fonémamodellekkel valamint a statisztikai alapú bigram nyelvi modellekel mködik, nem lineáris simítást használva. Vizsgálataink során változtattuk a betanító anyagokat, a szótárkészletet. Kétfajta bigram alappal dolgoztunk: először a hagyományos ragozott szóalakokból építettük fel a bigram mezőket, majd a szóalakokat morfémákra bontottuk, és ezekből a morfémákból építkeztünk. A cikkben a tesztelés eredményeiről, a továbbfejlesztéshez nyert tapasztalatainkról számolunk be. A perplexitási vizsgálatok eredményeinek felhasználásával a felismerési biztonságot 70%-ról 91% fölé tudtuk vinni.

Item Type:	Article
Journal or Publication Title:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date:	2005
Volume:	1
Page Range:	pp. 348-359
Event Title:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (3.) (2005) (Szeged)
Uncontrolled Keywords:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Additional Information:	Bibliogr.: 359. p. ; összefoglalás magyar nyelven
Date Deposited:	2019. Jun. 13. 12:11
Last Modified:	2019. Jun. 13. 12:11
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58592

Actions (login required)

View Item