Folyamatos beszéd szószint automatikus szegmentálása szupraszegmentális jegyek alapján

Szaszák, György and Vicsi, Klára: Folyamatos beszéd szószint automatikus szegmentálása szupraszegmentális jegyek alapján. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, (1). pp. 360-370. (2005)

[img] Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_003_360-370.pdf

Download (430kB)

Abstract

Cikkünkben a folyamatos beszéd szupraszegmentális jegyeken alapuló, szószint szegmentálási lehetőségeit vizsgáljuk statisztikai megközelítésben, rejtett Markov modellek használatával. A szószint szegmentálás a folyamatos gépi beszédfelismerés robosztusságát növelheti zajos körülmények között, illetve csökkentheti a keresési teret a dekódolás folyamán. Rendszerünk az alapfrekvencia és az energiaszint értékeit veszi figyelembe, az időtartamok pontos mérése ugyanis felismerési feladatban nehezen kivitelezhető. A rendszert kötött hangsúlyú nyelvekre dolgoztuk ki, és a magyar mellett finn nyelvre is adaptáltuk, illetve vizsgáltuk kétnyelv rendszerek teljesítményét is, amely a mködés hatékonyságát növelte. A statisztikai alapú szegmentáló eredményeit összehasonlítottuk korábbi, szabálybázisú eredményeinkkel, a magyar, illetve a finn nyelv szegmentálási lehetőségeit számos paraméter függvényében vizsgáltuk. Megállapíthatjuk, hogy kísérleteink alapján a kötött hangsúlyú nyelvek esetén a beszéd szószint tagolása megbízhatóan megvalósítható, ami biztató kilátásokat jelent a kidolgozott rendszer beszédfelismerőbe integrálására vonatkozóan.

Item Type: Article
Event Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (3.) (2005) (Szeged)
Journal or Publication Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date: 2005
Volume: 1
Page Range: pp. 360-370
Uncontrolled Keywords: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Additional Information: Bibliogr.: 370 p. ; összefoglalás magyar nyelven
Date Deposited: 2019. Jun. 13. 12:18
Last Modified: 2019. Jun. 13. 12:18
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58593

Actions (login required)

View Item View Item