Tüske Zoltán and Mihajlik Péter and Fegyó Tibor: Spontán, nagyszótáras, folyamatos beszéd gépi felismerési pontosságának növelése beszélőadaptációval a MALACH projektben.
Preview |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_005_047-055.pdf Download (279kB) | Preview |
Abstract
Cikkünkben bemutatjuk, hogy az MLLR (Maximum Likelihood Linear Regression) alapú beszélőadaptálás során a beszédfelismerési hatékonyság az adott spontán magyar nyelvű adatbázison jelentősen növekszik. Többféle módszert kipróbáltunk mind a felügyelt mind a felügyeletlen adaptálódás esetén is. A globális megoldás mellett regressziós osztályokon alapuló transzformációt is alkalmaztunk; felügyeletlen modellillesztés esetén a többszörös adaptálást is megvizsgáltuk. Továbbá folyamatos, nagyszótáras és spontán automatikus beszédfelismerővel kapott eredményekkel támasztjuk alá, hogy ha a szó alapú nyelvi modell helyett a magyar nyelvet pontosabban leíró morféma alapú modellezést alkalmazzuk, akkor a beszélőadaptálás által okozott javulás még szignifikánsabban jelentkezhet a felismerési hibaarányban.
| Item Type: | Conference or Workshop Item |
|---|---|
| Journal or Publication Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
| Date: | 2007 |
| Volume: | 5 |
| ISBN: | 978-963-482-848-8 |
| Page Range: | pp. 47-55 |
| Event Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (5.) (2007) (Szeged) |
| Related URLs: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58546/ |
| Uncontrolled Keywords: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Additional Information: | Bibliogr.: 55. p. ; összefoglalás magyar nyelven |
| Date Deposited: | 2019. Jun. 18. 11:54 |
| Last Modified: | 2022. Nov. 08. 11:50 |
| URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58663 |
Actions (login required)
 |
View Item |
