A beszéd érzelemi töltetének számítógépes felismerése

Tüske Zoltán and Simon Márta and Mihajlik Péter and Gordos Géza: A beszéd érzelemi töltetének számítógépes felismerése.

[thumbnail of msznykonf_005_081-091.pdf]
Preview
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_005_081-091.pdf

Download (243kB) | Preview

Abstract

Új megközelítést mutatunk be a beszéd érzelmi tartalmának gépi felismerésére. Megmutatjuk, hogy statisztikai módszerekkel, csak a beszéd akusztikus jellemzői alapján, a szöveges tartalom figyelembe vétele nélkül megfelelő érzelemfelismerési eredményeket lehet elérni. Lineáris diszkrimi-náns alapján válogatott beszédjellemzők mennyiségét – azaz a jellemzővektor dimenzióját – adatvezérelt módszerekkel (PCA és LDA) radikálisan csökkent-jük, majd GMM osztályozókat tanítunk be. Sokbeszélős, hat érzelmi állapotra jellemző, magyar adatbázison átlagosan 42,9%-os felismerési pontosságot ér-tünk el. Felismerőnk 60,2%-kal ismerte fel az érzelmeket beszélőfüggő eset-ben. A megközelítés nyelvek közötti hordozhatóságát mutatja, hogy német adatbázison színészek által produkált felvételeken, kötött szöveges tartalom mellett, hét érzelemi osztállyal 71,8%-os beszélőfüggetlen felismerési ered-ményt értünk el, ami nemzetközi élvonalbelinek mondható.

Item Type: Conference or Workshop Item
Journal or Publication Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date: 2007
Volume: 5
ISBN: 978-963-482-848-8
Page Range: pp. 81-91
Event Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (5.) (2007) (Szeged)
Related URLs: http://acta.bibl.u-szeged.hu/58546/
Uncontrolled Keywords: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Additional Information: Bibliogr.: 91. p. ; összefoglalás magyar nyelven
Date Deposited: 2019. Jun. 18. 12:17
Last Modified: 2022. Nov. 08. 11:50
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58666

Actions (login required)

View Item View Item