Statisztikai és szabály alapú morfológiai elemzők kombinációja beszédfelismerő alkalmazáshoz

Németh, Bottyán and Mihajlik, Péter and Tikk, Domonkos and Trón, Viktor: Statisztikai és szabály alapú morfológiai elemzők kombinációja beszédfelismerő alkalmazáshoz. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, (3). pp. 95-105. (2007)

[img] Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_005_095-105.pdf

Download (277kB)

Abstract

A magyar nyelvű számítógépes beszédfelismerésnél célszerűnek tűnik, hogy ne a szavakat, hanem a morfémákat vegyük alapegységnek a nyelvi modell felépítéséhez. Ehhez viszont szükséges, hogy a szavakat a morfémáknak megfelelő szegmentumokra bontsuk. A cikk egy új szegmentálási technikát ismertet, ami két különböző morfológiai szegmentáló módszer egyesítéséből született, és mindkét ősénél jobban alkalmazható számítógépes beszédfelismeréshez. Ennek a rendszernek az egyik pillére egy szabály alapú morfológiai elemző, a hunmorph, a másik pedig egy statisztikai alapokra épülő morfológiai szegmentáló, a morfessor. A kompozíció során igyekeztünk mindkét rendszer előnyeit megtartani, hátrányos tulajdonságait orvosolni. Ez nagyrészt sikerült is, leszámítva, hogy a morfessor által biztosított nyelvfüggetlenség a hunmorph bevonásával elveszett.

Item Type: Article
Event Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (5.) (2007) (Szeged)
Journal or Publication Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date: 2007
Volume: 3
Page Range: pp. 95-105
ISBN: 978-963-482-848-8
Uncontrolled Keywords: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Additional Information: Bibliogr.: 105. p. ; összefoglalás magyar nyelven
Date Deposited: 2019. Jun. 18. 12:20
Last Modified: 2019. Jun. 18. 12:20
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58667

Actions (login required)

View Item View Item