Részben felügyelt tanulási módszerek a tulajdonnév felismerésben

Farkas Richárd: Részben felügyelt tanulási módszerek a tulajdonnév felismerésben.

[thumbnail of msznykonf_005_166-176.pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_005_166-176.pdf

Letöltés (282kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

Az általános gépi tanulás egyik paradigmája a részben felügyelt tanulás az elmúlt években ismét előtérbe került. A módszer célja a jelöletlen adatban rejlő összefüggések kihasználásával javítani a pusztán jelölt adatokat használó tanuló algoritmusokon. Más szemszögből ezen technikák alkalmazásával kevesebb annotált adattal, így kevesebb emberi élőmunka felhasználásával ugyanolyan (vagy közel ugyanolyan) pontosságú modellek építhetőek, mint a nagyobb jelölt adatbázist használó modellekkel. A számítógépes nyelvészet statisztikai megközelítéseiben a megfelelő méretű és minőségű annotált tanítókorpuszok megléte alapfeltétel. Cikkünkkel arra szeretnénk felhívni a figyelmet, hogy a részben felügyelt technikák alkalmazása mellett jelentősen kisebb méretű korpuszok kézi annotálása is elégséges. Ezt az állítást empírikusan is alátámasztjuk magyar és angol tulajdonnév-felismerési korpuszok felhasználásával.

Mű típusa: Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum: 2007
Kötet: 5
ISBN: 978-963-482-848-8
Oldalak: pp. 166-176
Konferencia neve: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (5.) (2007) (Szeged)
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/58546/
Kulcsszavak: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 175-176. ; összefoglalás magyar nyelven
Feltöltés dátuma: 2019. jún. 18. 12:54
Utolsó módosítás: 2022. nov. 08. 11:50
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58674
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet