Részben felügyelt tanulási módszerek a tulajdonnév felismerésben

Farkas, Richárd: Részben felügyelt tanulási módszerek a tulajdonnév felismerésben. In: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, (3). pp. 166-176. (2007)

[img]
Preview
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_005_166-176.pdf

Download (282kB) | Preview

Abstract

Az általános gépi tanulás egyik paradigmája a részben felügyelt tanulás az elmúlt években ismét előtérbe került. A módszer célja a jelöletlen adatban rejlő összefüggések kihasználásával javítani a pusztán jelölt adatokat használó tanuló algoritmusokon. Más szemszögből ezen technikák alkalmazásával kevesebb annotált adattal, így kevesebb emberi élőmunka felhasználásával ugyanolyan (vagy közel ugyanolyan) pontosságú modellek építhetőek, mint a nagyobb jelölt adatbázist használó modellekkel. A számítógépes nyelvészet statisztikai megközelítéseiben a megfelelő méretű és minőségű annotált tanítókorpuszok megléte alapfeltétel. Cikkünkkel arra szeretnénk felhívni a figyelmet, hogy a részben felügyelt technikák alkalmazása mellett jelentősen kisebb méretű korpuszok kézi annotálása is elégséges. Ezt az állítást empírikusan is alátámasztjuk magyar és angol tulajdonnév-felismerési korpuszok felhasználásával.

Item Type: Article
Journal or Publication Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date: 2007
Volume: 3
ISBN: 978-963-482-848-8
Page Range: pp. 166-176
Event Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (5.) (2007) (Szeged)
Uncontrolled Keywords: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Additional Information: Bibliogr.: p. 175-176. ; összefoglalás magyar nyelven
Date Deposited: 2019. Jun. 18. 12:54
Last Modified: 2019. Jun. 18. 12:54
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58674

Actions (login required)

View Item View Item