Farkas Richárd: Részben felügyelt tanulási módszerek a tulajdonnév felismerésben.
Preview |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_005_166-176.pdf Download (282kB) | Preview |
Abstract
Az általános gépi tanulás egyik paradigmája a részben felügyelt tanulás az elmúlt években ismét előtérbe került. A módszer célja a jelöletlen adatban rejlő összefüggések kihasználásával javítani a pusztán jelölt adatokat használó tanuló algoritmusokon. Más szemszögből ezen technikák alkalmazásával kevesebb annotált adattal, így kevesebb emberi élőmunka felhasználásával ugyanolyan (vagy közel ugyanolyan) pontosságú modellek építhetőek, mint a nagyobb jelölt adatbázist használó modellekkel. A számítógépes nyelvészet statisztikai megközelítéseiben a megfelelő méretű és minőségű annotált tanítókorpuszok megléte alapfeltétel. Cikkünkkel arra szeretnénk felhívni a figyelmet, hogy a részben felügyelt technikák alkalmazása mellett jelentősen kisebb méretű korpuszok kézi annotálása is elégséges. Ezt az állítást empírikusan is alátámasztjuk magyar és angol tulajdonnév-felismerési korpuszok felhasználásával.
| Item Type: | Conference or Workshop Item |
|---|---|
| Journal or Publication Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
| Date: | 2007 |
| Volume: | 5 |
| ISBN: | 978-963-482-848-8 |
| Page Range: | pp. 166-176 |
| Event Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (5.) (2007) (Szeged) |
| Related URLs: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58546/ |
| Uncontrolled Keywords: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Additional Information: | Bibliogr.: p. 175-176. ; összefoglalás magyar nyelven |
| Date Deposited: | 2019. Jun. 18. 12:54 |
| Last Modified: | 2022. Nov. 08. 11:50 |
| URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58674 |
Actions (login required)
 |
View Item |
