Magyar szövegek véleményanalízise

Szaszkó Sándor; Sebők Péter; Kóczy T. László: Magyar szövegek véleményanalízise.

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_006_072-083.pdf Letöltés (158kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

A témaalapú osztályozásokban ismert módszerek hatékonyságát mutatjuk be a dokumentumok orientációjának eldöntésére. Ehhez összeállítottunk 240 dokumentumos tanító korpuszt. Az angol eredményekhez hasonlóan a klasszikus megoldások közül az SVM a leghatékonyabb, de ennek a teljesítményén is javít az eddig e célra nem használt RRM osztályozó. A Fuzzy-IDF súlyozás bevezetésével a kis felidézés régióban a pontosságot tovább javítottuk.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2009
Kötet:	6
ISBN:	978-963-482-982-9
Oldalak:	pp. 72-83
Konferencia neve:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (6.) (2009) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/58547/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések:	Bibliogr.: 83. p. ; összefoglalás magyar nyelven
Feltöltés dátuma:	2019. jún. 19. 10:13
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:50
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58698

Bővebben:

Tétel nézet