Magyar szövegek véleményanalízise

Szaszkó, Sándor and Sebők, Péter and Kóczy, T. László: Magyar szövegek véleményanalízise. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, (4). pp. 72-83. (2009)

[img] Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_006_072-083.pdf

Download (158kB)

Abstract

A témaalapú osztályozásokban ismert módszerek hatékonyságát mutatjuk be a dokumentumok orientációjának eldöntésére. Ehhez összeállítottunk 240 dokumentumos tanító korpuszt. Az angol eredményekhez hasonlóan a klasszikus megoldások közül az SVM a leghatékonyabb, de ennek a teljesítményén is javít az eddig e célra nem használt RRM osztályozó. A Fuzzy-IDF súlyozás bevezetésével a kis felidézés régióban a pontosságot tovább javítottuk.

Item Type: Article
Event Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (6.) (2009) (Szeged)
Journal or Publication Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date: 2009
Volume: 4
Page Range: pp. 72-83
ISBN: 978-963-482-982-9
Uncontrolled Keywords: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Additional Information: Bibliogr.: 83. p. ; összefoglalás magyar nyelven
Date Deposited: 2019. Jun. 19. 10:13
Last Modified: 2019. Jun. 19. 10:13
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58698

Actions (login required)

View Item View Item