Nagyszótáras híranyagok felismerési pontosságának növelése morfémaalapú, folyamatos beszédfelismerővel

Tarján Balázs; Mihajlik Péter; Tüske Zoltán: Nagyszótáras híranyagok felismerési pontosságának növelése morfémaalapú, folyamatos beszédfelismerővel.

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_006_185-194.pdf Letöltés (176kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

Morfémaalapú beszédfelismernek tekintjük azokat a felismerket, melyek szónál kisebb, morfémaszer elemekre épül nyelvi modellt használnak. Kísérleteink során öt különböz szegmentáló eljárással készített morfémaalapú felismer teljesítményét hasonlítottuk egy standard, szó alapú rendszeréhez tervezett beszéd, híranyag felolvasásos feladaton. Megállapítottuk, hogy mind statisztikai, mind szabályalapú szegmentáló algoritmust használva, morféma alapon jelents mértékben növelni lehet a felismerési pontosságot. Különösen alacsony hibaarányt értünk el egy hibrid eljárással, mely a statisztikai módszert nyelvspecifikus tudással egészíti ki. Felügyelet nélküli beszéladaptációs technológiával kiegészítve, ily módon sikerült 20% alá csökkentenünk a szóhiba-arányt, mely tudomásuk szerint a legalacsonyabb eddig publikált eredmény magyar nyelv, nagyszótáras, folyamatos beszédfelismerés területén.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2009
Kötet:	6
ISBN:	978-963-482-982-9
Oldalak:	pp. 185-194
Konferencia neve:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (6.) (2009) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/58547/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések:	Bibliogr.: 194. p. ; összefoglalás magyar nyelven
Feltöltés dátuma:	2019. jún. 19. 11:22
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:50
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58708

Bővebben:

Tétel nézet