Nagyszótáras híranyagok felismerési pontosságának növelése morfémaalapú, folyamatos beszédfelismerővel

Tarján, Balázs and Mihajlik, Péter and Tüske, Zoltán: Nagyszótáras híranyagok felismerési pontosságának növelése morfémaalapú, folyamatos beszédfelismerővel. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, (4). pp. 185-194. (2009)

[img] Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_006_185-194.pdf

Download (176kB)

Abstract

Morfémaalapú beszédfelismernek tekintjük azokat a felismerket, melyek szónál kisebb, morfémaszer elemekre épül nyelvi modellt használnak. Kísérleteink során öt különböz szegmentáló eljárással készített morfémaalapú felismer teljesítményét hasonlítottuk egy standard, szó alapú rendszeréhez tervezett beszéd, híranyag felolvasásos feladaton. Megállapítottuk, hogy mind statisztikai, mind szabályalapú szegmentáló algoritmust használva, morféma alapon jelents mértékben növelni lehet a felismerési pontosságot. Különösen alacsony hibaarányt értünk el egy hibrid eljárással, mely a statisztikai módszert nyelvspecifikus tudással egészíti ki. Felügyelet nélküli beszéladaptációs technológiával kiegészítve, ily módon sikerült 20% alá csökkentenünk a szóhiba-arányt, mely tudomásuk szerint a legalacsonyabb eddig publikált eredmény magyar nyelv, nagyszótáras, folyamatos beszédfelismerés területén.

Item Type: Article
Event Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (6.) (2009) (Szeged)
Journal or Publication Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date: 2009
Volume: 4
Page Range: pp. 185-194
ISBN: 978-963-482-982-9
Uncontrolled Keywords: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Additional Information: Bibliogr.: 194. p. ; összefoglalás magyar nyelven
Date Deposited: 2019. Jun. 19. 11:22
Last Modified: 2019. Jun. 19. 11:22
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58708

Actions (login required)

View Item View Item