Tóth Bálint and Németh Géza: Rejtett Markov-modell alapú szövegfelolvasó adaptációja félig spontán magyar beszéddel.
Preview |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_006_246-256.pdf Download (125kB) | Preview |
Abstract
Napjainkban számos automatikus szövegfelolvasási módszer létezik, de az elmúlt években a legnagyobb figyelmet a statisztikai parametrikus beszédkeltési módszer, ezen belül is a rejtett Markov-modell (Hidden Markov Model, HMM) alapú szövegfelolvasás kapta. A HMM-alapú szövegfelolvasás minsége megközelíti a manapság legjobbnak számító elemkiválasztásos szintézisét, és ezen túl számos elnnyel rendelkezik: adatbázisa kevés helyet foglal el, lehetséges új hangokat külön felvételek nélkül létrehozni, érzelmeket kifejezni vele, és már néhány mondatnyi felvétel esetén is lehetséges az adott beszél hangkarakterét visszaadni. Jelen cikkben bemutatjuk a HMM-alapú beszédkeltés alapjait, a beszéladaptációjának lehetségeit, a magyar nyelvre elkészült beszélfüggetlen HMM adatbázist és a beszéladaptáció folyamatát félig spontán magyar beszéd esetén. Az eredmények kiértékelése céljából meghallgatásos tesztet végzünk négy különböz hang adaptációja esetén, melyeket szintén ismertetünk a cikkünkben.
| Item Type: | Conference or Workshop Item |
|---|---|
| Journal or Publication Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
| Date: | 2009 |
| Volume: | 6 |
| ISBN: | 978-963-482-982-9 |
| Page Range: | pp. 246-256 |
| Event Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (6.) (2009) (Szeged) |
| Related URLs: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58547/ |
| Uncontrolled Keywords: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Additional Information: | Bibliogr.: 256. p. ; összefoglalás magyar nyelven |
| Date Deposited: | 2019. Jun. 19. 12:02 |
| Last Modified: | 2022. Nov. 08. 11:50 |
| URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58714 |
Actions (login required)
 |
View Item |
