Szekvenciajelölés gráfalapú, részben felügyelt tanulási módszerrel

Molnár, Gábor József and Farkas, Richárd: Szekvenciajelölés gráfalapú, részben felügyelt tanulási módszerrel. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, (4). pp. 360-363. (2009)

[img] Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_006_360-363.pdf

Download (75kB)

Abstract

A felügyelt tanulás f problémája, hogy az egyedek kézi jelölése költséges és idigényes. Ez különösen igaz a szekvenciajelölés esetében, ahol egy tanítóhalmaz elkészítése több ezer token átvizsgálását igényli. Természetesen adódik az az igény, hogy olyan módszereket dolgozzunk ki, amelyek kevesebb tanítópélda ellenére is megfelel modellt képesek építeni. Továbbá a klasszikus, szekvenciajelölésre használt algoritmusok kis méret tanítóhalmazokon legtöbbször rosszul teljesítenek. Ezzel szemben a részben felügyelt tanulás éppen az elz igénynek próbál eleget tenni. Kísérleteinkben arra igyekeztünk rámutatni, hogy kis számú tanítópéldán alkalmazva a gráfalapú, részben felügyelt tanulási módszereket, azok jobb eredményt érnek el, mint a manapság gyakran alkalmazott szekvenciajelölk.

Item Type: Article
Event Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (6.) (2009) (Szeged)
Journal or Publication Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date: 2009
Volume: 4
Page Range: pp. 360-363
ISBN: 978-963-482-982-9
Uncontrolled Keywords: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Additional Information: Bibliogr.: 363. p. ; összefoglalás magyar nyelven
Date Deposited: 2019. Jun. 19. 12:47
Last Modified: 2019. Jun. 19. 12:47
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58727

Actions (login required)

View Item View Item