Érzelmek automatikus osztályozása spontán beszédben

Sztahó Dávid; Imre Viktor; Vicsi Klára: Érzelmek automatikus osztályozása spontán beszédben.

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_007_261-272.pdf Letöltés (422kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Beszédakusztikai Laboratóriumában automatikus érzelemfelismerésre, valamint automatikus beszéddetekcióra, illetve beszédszegmentálásra irányuló vizsgálatok folynak. A cikk ismerteti az érzelem felismerése során felhasznált különböz akusztikai jellemzkkel kapott eredményeket, valamint a szupport vektor gép alapú gépi tanulási eljáráshoz használt spontán beszédet tartalmazó adatbázisokat. A beszéddetektálás, illetve beszédszegmentálás eredményeinek bemutatása során ismertetjük a rejtett Markov-modelleken alapuló felismerési eljárást, valamint a felhasznált telefonos adatbázist. Célunk egy olyan detektáló eljárás kidolgozása, amelyet alkalmazva, a szegmentált beszéden a fentebb említett érzelmi osztályozást el tudjuk végezni.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2010
Kötet:	7
ISBN:	978-963-306-075-9
Oldalak:	pp. 261-272
Konferencia neve:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (7.) (2010) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/58548/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések:	Bibliogr.: 272. p. ; összefoglalás magyar nyelven
Feltöltés dátuma:	2019. jún. 20. 12:45
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:50
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58762

Bővebben:

Tétel nézet