Lényegkiemelő módszerek összehasonlítása közlekedési zajban történő beszédfelismerés céljából

Sárosi Gellért; Tobler Zoltán; Mihajlik Péter; Fegyó Tibor: Lényegkiemelő módszerek összehasonlítása közlekedési zajban történő beszédfelismerés céljából.

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_007_384-388.pdf Letöltés (81kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

A gépi beszédfelismerés egyik dönt fontosságú eleme a beszéd akusztikai lényegének kiemelése, különösen a zajos környezetben történ alkalmazásoknál, amely jelen esetben közlekedési zajjal terhelt akusztikai környezetet jelentett. Emiatt helyeztük vizsgálatunk középpontjába a zajtr és hagyományos beszédfelismerési lényegkiemelési eljárásokat. A tanítást és tesztelést hat nyelven végeztük el: angol, francia, magyar, német, olasz, spanyol. Teszteléshez a telefonos hálózaton keresztül az utcáról vagy jármbl rögzített adatbázist használtunk. Alaprendszerként teszteltük a HTK és a SPHINX eszközkészletben, vagy általunk is implementált Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) és Perceptual Linear Prediction (PLP) módszereket. Az újabb módszerek között a Power-Normalized Cepstral Coefficients (PNCC) és a Perceptual Minimum Variance Distortionless Response (PMVDR) szerepel.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2010
Kötet:	7
ISBN:	978-963-306-075-9
Oldalak:	pp. 384-388
Konferencia neve:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (7.) (2010) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/58548/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 387-388. ; összefoglalás magyar nyelven
Feltöltés dátuma:	2019. jún. 24. 09:08
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:50
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58781

Bővebben:

Tétel nézet