Sárosi Gellért and Tobler Zoltán and Mihajlik Péter and Fegyó Tibor: Lényegkiemelő módszerek összehasonlítása közlekedési zajban történő beszédfelismerés céljából.
Preview |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_007_384-388.pdf Download (81kB) | Preview |
Abstract
A gépi beszédfelismerés egyik dönt fontosságú eleme a beszéd akusztikai lényegének kiemelése, különösen a zajos környezetben történ alkalmazásoknál, amely jelen esetben közlekedési zajjal terhelt akusztikai környezetet jelentett. Emiatt helyeztük vizsgálatunk középpontjába a zajtr és hagyományos beszédfelismerési lényegkiemelési eljárásokat. A tanítást és tesztelést hat nyelven végeztük el: angol, francia, magyar, német, olasz, spanyol. Teszteléshez a telefonos hálózaton keresztül az utcáról vagy jármbl rögzített adatbázist használtunk. Alaprendszerként teszteltük a HTK és a SPHINX eszközkészletben, vagy általunk is implementált Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) és Perceptual Linear Prediction (PLP) módszereket. Az újabb módszerek között a Power-Normalized Cepstral Coefficients (PNCC) és a Perceptual Minimum Variance Distortionless Response (PMVDR) szerepel.
| Item Type: | Conference or Workshop Item |
|---|---|
| Journal or Publication Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
| Date: | 2010 |
| Volume: | 7 |
| ISBN: | 978-963-306-075-9 |
| Page Range: | pp. 384-388 |
| Event Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (7.) (2010) (Szeged) |
| Related URLs: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58548/ |
| Uncontrolled Keywords: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Additional Information: | Bibliogr.: p. 387-388. ; összefoglalás magyar nyelven |
| Date Deposited: | 2019. Jun. 24. 09:08 |
| Last Modified: | 2022. Nov. 08. 11:50 |
| URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58781 |
Actions (login required)
 |
View Item |
