Prozódiai változatosság rejtett Markov-modell alapú szövegfelolvasóval

Csapó, Tamás Gábor and Németh, Géza: Prozódiai változatosság rejtett Markov-modell alapú szövegfelolvasóval. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, (6). pp. 167-177. (2011)

[img] Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_008_167-177.pdf

Download (157kB)

Abstract

A prozódiai változatossággal kiegészített szövegfelolvasó rendszer olyan alkalmazásokban lehet hasznos, ahol hasonló jelleg, ismétld mondatok szintetizálására van szükség. A cikkben bemutatunk egy új módszert, amellyel egy adott szöveghez különböz prozódiával rendelkez mondatváltozatokat lehet szintetizálni. A prozódia komponensei közül a dallammal és hangsúllyal foglalkozunk az alapfrekvencia (F0) változtatásán keresztül. Ehhez egy statisztikai F0-modellt használunk fel rejtett Markov-modell alapú beszédszintetizátorban. A betanításhoz használt eredeti beszédkorpuszt a SOFM (Self Organizing Feature Map) módszerrel felbontjuk több részkorpuszra. A különböz beszédkorpuszokból betanult modellekkel eltér dallamú mondatváltozatokat szintetizálunk azonos szöveghez. A mondatváltozatok közötti különbségeket megvizsgálva a szubjektív kísérletek azt mutatják, hogy az alapfrekvencia eltérése sok esetben elég jelents ahhoz, hogy ez az emberi fül számára is észlelhet legyen.

Item Type: Article
Event Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (8.) (2011) (Szeged)
Journal or Publication Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date: 2011
Volume: 6
Page Range: pp. 167-177
ISBN: 978-963-306-121-3
Uncontrolled Keywords: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Additional Information: Bibliogr.: p. 176-177. ; összefoglalás magyar nyelven
Date Deposited: 2019. Jun. 24. 11:25
Last Modified: 2019. Jun. 24. 11:25
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58799

Actions (login required)

View Item View Item