Új eredmények a mély neuronhálós magyar nyelvű beszédfelismerésben

Grósz Tamás; Kovács György; Tóth László: Új eredmények a mély neuronhálós magyar nyelvű beszédfelismerésben.

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_010_003-013.pdf Letöltés (128kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

2006-os megjelenésük óta egyre nagyobb népszerűségnek örvendenek az akusztikus modellezésben az ún. mély neuronhálók. A hagyományos neuronhálókkal ellentétben a mély hálók sok rejtett réteget tartalmaznak, emiatt a hagyományos módszerekkel tanítva őket nem lehet igazán jó eredményeket elérni. Cikkünkben röviden bemutatunk négy új tanítási módszert a mély neuronhálókhoz, majd a mély neuronhálókra épülő akusztikus modelleket beszédfelismerési kísérletekben értékeljük ki. A különböző módszerekkel elért eredményeket összevetjük a korábban publikált eredményeinkkel.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2014
Kötet:	10
ISBN:	978-963-306-246-3
Oldalak:	pp. 3-13
Konferencia neve:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (10.) (2014) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/58551/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 12-13. ; összefoglalás magyar nyelven
Feltöltés dátuma:	2019. jún. 26. 13:31
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:49
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58866

Bővebben:

Tétel nézet