Tudásalapú ajánlórendszer adatszegény környezetben

Oravecz Csaba; Sárközy Csongor; Mittelholcz Iván: Tudásalapú ajánlórendszer adatszegény környezetben.

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_010_309-316.pdf Letöltés (197kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

Az ajánlórendszerek általában a felhasználói tranzakciókból és a termékekről rendelkezésre álló adatokból kinyert információkra támaszkodnak. Adatszegény környezetben azonban más információforrások felhasználására van szükség. A tanulmány olyan megoldás prototípusát mutatja be, ahol a felhasználó tevékenységét jellemző szöveges adatok automatikus feldolgozása és egy részletes ontológiában tárolt tudásbázis felhasználása segítségével válik lehetővé a releváns termékek (szolgáltatások) kiválasztása.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2014
Kötet:	10
ISBN:	978-963-306-246-3
Oldalak:	pp. 309-316
Konferencia neve:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (10.) (2014) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/58551/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 315-316. ; összefoglalás magyar nyelven
Feltöltés dátuma:	2019. jún. 27. 10:05
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:49
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58896

Bővebben:

Tétel nézet