Szemantikus szerepek automatikus címkézése függőségi elemző alkalmazásával magyar nyelvű gazdasági szövegeken

Subecz, Zoltán: Szemantikus szerepek automatikus címkézése függőségi elemző alkalmazásával magyar nyelvű gazdasági szövegeken. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, (9). pp. 95-106. (2015)

[img] Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_011_095-106.pdf

Download (134kB)

Abstract

Jelen tanulmányunkban bemutatjuk gazdag jellemzőtéren alapuló gépi tanuló megközelítésünket, amely automatikusan képes magyar nyelvű szövegekben szemantikus szerepek címkézésére függőségi elemző alkalmazásával. Munkánkban a vállalati vásárlások, tulajdonváltozások keretével foglalkoztunk. Jellemzőkészletünkben felszíni, morfológiai és a függőségi elemzés alapján kinyert jellemzőket használtunk fel. Ezen alapjellemzőket kiegészítettük a jellemzőkből számolt statisztikai arányokkal is. Megvizsgáltuk, hogy a modell hogyan teljesít egy gyakori célszóra önállóan, és a célszavak keretekbe összefoglalt csoportjára is.

Item Type: Article
Event Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (11.) (2015) (Szeged)
Journal or Publication Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date: 2015
Volume: 9
Page Range: pp. 95-106
ISBN: 978-963-306-359-0
Uncontrolled Keywords: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Additional Information: Bibliogr.: p. 105-106. ; összefoglalás magyar nyelven
Date Deposited: 2019. Jun. 28. 08:50
Last Modified: 2019. Jun. 28. 08:50
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58924

Actions (login required)

View Item View Item