Subecz Zoltán: Szemantikus szerepek automatikus címkézése függőségi elemző alkalmazásával magyar nyelvű gazdasági szövegeken.
Preview |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_011_095-106.pdf Download (134kB) | Preview |
Abstract
Jelen tanulmányunkban bemutatjuk gazdag jellemzőtéren alapuló gépi tanuló megközelítésünket, amely automatikusan képes magyar nyelvű szövegekben szemantikus szerepek címkézésére függőségi elemző alkalmazásával. Munkánkban a vállalati vásárlások, tulajdonváltozások keretével foglalkoztunk. Jellemzőkészletünkben felszíni, morfológiai és a függőségi elemzés alapján kinyert jellemzőket használtunk fel. Ezen alapjellemzőket kiegészítettük a jellemzőkből számolt statisztikai arányokkal is. Megvizsgáltuk, hogy a modell hogyan teljesít egy gyakori célszóra önállóan, és a célszavak keretekbe összefoglalt csoportjára is.
| Item Type: | Conference or Workshop Item |
|---|---|
| Journal or Publication Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
| Date: | 2015 |
| Volume: | 11 |
| ISBN: | 978-963-306-359-0 |
| Page Range: | pp. 95-106 |
| Event Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (11.) (2015) (Szeged) |
| Related URLs: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58552/ |
| Uncontrolled Keywords: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Additional Information: | Bibliogr.: p. 105-106. ; összefoglalás magyar nyelven |
| Date Deposited: | 2019. Jun. 28. 08:50 |
| Last Modified: | 2022. Nov. 08. 11:49 |
| URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58924 |
Actions (login required)
 |
View Item |
