Kétszintű algoritmus spontán beszéd prozódiaalapú szegmentálására

Beke, András and Markó, Alexandra and Szaszák, György and Váradi, Viola: Kétszintű algoritmus spontán beszéd prozódiaalapú szegmentálására. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, (9). pp. 161-173. (2015)

[img] Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_011_161-173.pdf

Download (248kB)

Abstract

Cikkünkben egy kétlépcsős automatikus szupraszegmentális frázisszegmentálót mutatunk be spontán beszédre. Miután az olvasott beszédre kidolgozott eljárások spontán beszédre nem működnek megfelelően, illetve a felügyelet nélküli kontúrklaszterezés sem hozott kielégítő eredményt, részletesebben is áttekintjük a vonatkozó irodalmat, ami alapján a szünetekkel határolt intonációs frázist tekintjük modellezési alapegységnek. A második szinten beágyazott fonológiai frázisok detektálását vizsgáljuk alapfrekvencia, energiamenet és magánhangzóidőtartamok alapján. A fonológiai frázisok detektálása az akusztikai jellemzők időbeli változását megragadó, szimmetrikus Kullback–Leiblertávolság alapú metrikával képzett különbségjelére meghatározott adaptív küszöbértékkel történik. A fonológiai frázisok detektálási pontossága spontán beszédben 80% körül adódik, percepciós szempontú címkézéssel összevetve. A kétszintű detektálási feladatban az energiaszint és a szünetek az intonációs frázisokban, az alapfrekvencia pedig a fonológiai frázisokban tűnik meghatározónak. Az időtartamok hozzájárulása a frázishatárok észleléséhez – az olvasott beszédhez hasonlóan – spontán beszédben sem igazolható.

Item Type: Article
Event Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (11.) (2015) (Szeged)
Journal or Publication Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date: 2015
Volume: 9
Page Range: pp. 161-173
ISBN: 978-963-306-359-0
Uncontrolled Keywords: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Additional Information: Bibliogr.: p. 171-173. ; összefoglalás magyar nyelven
Date Deposited: 2019. Jun. 28. 10:17
Last Modified: 2019. Jun. 28. 10:17
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58929

Actions (login required)

View Item View Item