Grósz Tamás and Gosztolya Gábor and Tóth László: Környezetfüggő akusztikai modellek létrehozása Kullback-Leibler-divergencia alapú klaszterezéssel.
Preview |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_011_174-181.pdf Download (139kB) | Preview |
Abstract
Az elmúlt néhány év során a beszédfelismerésben a rejtett Markov modellek Gauss keverékmodelljeit (Gaussian Mixture Models, GMM) háttérbe szorították a mély neuronhálók (Deep Neural Networks, DNN). Ugyanakkor a neuronhálókra épülő felismerők számos olyan tanítási algoritmust megörököltek (változatlan formában vagy apróbb változtatásokkal), melyeket eredetileg HMM/GMM rendszerekhez fejlesztettek ki; ezek optimalitása az új környezetben egyáltalán nem garantált. Ilyen tanítási lépés a környezetfüggő fonémaállapot-halmaz meghatározása is, amire az általánosan elfogadott megoldás egy döntésifa-alapú algoritmus. Ez az eljárás arra törekszik, hogy az előálló állapotokhoz tartozó példák Gauss-görbékkel optimálisan modellezhetőek legyenek. Jelen cikkünkben egy alternatív eljárást vizsgálunk meg, mely a döntési fát egy KullbackLeibler–divergencia alapú döntési kritériumra támaszkodva építi fel. Feltételezésünk szerint ez a kritérium alkalmasabb a neuronháló kimeneteinek leírására, mint a gaussos modellezés. A módszert korábban már sikeresen alkalmazták egy KL-HMM rendszerben, most pedig megmutatjuk, hogy egy HMM/DNN hibrid rendszerben is működőképes. Alkalmazásával 4%-os relatív hibacsökkenést értünk el egy nagyszótáras szófelismerési feladaton.
| Item Type: | Conference or Workshop Item |
|---|---|
| Journal or Publication Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
| Date: | 2015 |
| Volume: | 11 |
| ISBN: | 978-963-306-359-0 |
| Page Range: | pp. 174-181 |
| Event Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (11.) (2015) (Szeged) |
| Related URLs: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58552/ |
| Uncontrolled Keywords: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Additional Information: | Bibliogr.: 181. p. ; összefoglalás magyar nyelven |
| Date Deposited: | 2019. Jun. 28. 10:19 |
| Last Modified: | 2022. Nov. 08. 11:49 |
| URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58930 |
Actions (login required)
 |
View Item |
