Beágyazási modellek alkalmazása lexikai kategorizációs feladatokra

Siklósi Borbála; Novák Attila: Beágyazási modellek alkalmazása lexikai kategorizációs feladatokra.

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_012_003-014.pdf Letöltés (228kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

A neurálishálózat-alapú szemantikai beágyazási modelleket létrehozó algoritmusok a diszrtibúciós szemantika egy viszonylag új, de egyre népszerűbb alkalmazási területe. A szavakhoz vagy kifejezésekhez rendelt folytonos reprezentációk azok jelentését jól reprezentálják angol nyelvű tanítóanyagok esetén. Cikkünkben arra vonatkozó vizsgálatokat mutatunk be, hogy magyar nyelvre mennyire használhatóak ezek a modellek, illetve egy konkrét kategorizációs feladatban is kiértékeljük ezek hatékonyságát.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2016
Kötet:	12
ISBN:	978-963-306-450-4
Oldalak:	pp. 3-14
Konferencia neve:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (12.) (2016) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/58553/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 13-14. ; összefoglalás magyar nyelven
Feltöltés dátuma:	2019. júl. 01. 08:09
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:49
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58957

Bővebben:

Tétel nézet