Beágyazási modellek alkalmazása lexikai kategorizációs feladatokra

Siklósi, Borbála and Novák, Attila: Beágyazási modellek alkalmazása lexikai kategorizációs feladatokra. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, (10). pp. 3-14. (2016)

[img] Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_012_003-014.pdf

Download (228kB)

Abstract

A neurálishálózat-alapú szemantikai beágyazási modelleket létrehozó algoritmusok a diszrtibúciós szemantika egy viszonylag új, de egyre népszerűbb alkalmazási területe. A szavakhoz vagy kifejezésekhez rendelt folytonos reprezentációk azok jelentését jól reprezentálják angol nyelvű tanítóanyagok esetén. Cikkünkben arra vonatkozó vizsgálatokat mutatunk be, hogy magyar nyelvre mennyire használhatóak ezek a modellek, illetve egy konkrét kategorizációs feladatban is kiértékeljük ezek hatékonyságát.

Item Type: Article
Event Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (12.) (2016) (Szeged)
Journal or Publication Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date: 2016
Volume: 10
Page Range: pp. 3-14
ISBN: 978-963-306-450-4
Uncontrolled Keywords: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Additional Information: Bibliogr.: p. 13-14. ; összefoglalás magyar nyelven
Date Deposited: 2019. Jul. 01. 08:09
Last Modified: 2019. Jul. 01. 08:09
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58957

Actions (login required)

View Item View Item