Tóth László and Gosztolya Gábor: Mély neuronhálós akusztikus modellek gyors adaptációja multi-taszk tanítással.
Preview |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_012_154-162.pdf Download (170kB) | Preview |
Abstract
A környezetfüggő mély neuronhálós akusztikus modellek gyors adaptációja különösen nehéz kihívás, mivel egy kis méretű adaptációs mintában a környezetfüggő állapotok többségére nincs tanítópélda. Nemrégiben egy olyan új mély neuronhálós tanítási séma bukkant fel, amely a hálózatot egyszerre tanítja környezetfüggő és környezetfüggetlen példákon. Ez az ún. multi-taszk technológia felveti annak a nagyon egyszerű adaptációs módszernek a lehetőségét, hogy az adaptáció során csak környezetfüggetlen címkéken tanítsunk. Jelen cikkben ezt a módszert próbáljuk ki, kombinálva egy KL-divergencia alapú regularizációs technikával. Kísérleteinkben a multi-taszk tanítási séma már önmagában 3%-os hibacsökkenést hoz egy híradós beszédfelismerési feladaton. A kombinált adaptációs módszert is bevetve további 2-5% hibaredukciót sikerült elérnünk az adaptációs minta méretének függvényében, ami 20- tól 100 másodpercig terjedt.
| Item Type: | Conference or Workshop Item |
|---|---|
| Journal or Publication Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
| Date: | 2016 |
| Volume: | 12 |
| ISBN: | 978-963-306-450-4 |
| Page Range: | pp. 154-162 |
| Event Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (12.) (2016) (Szeged) |
| Related URLs: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58553/ |
| Uncontrolled Keywords: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Additional Information: | Bibliogr.: p. 161-162. ; összefoglalás magyar nyelven |
| Date Deposited: | 2019. Jul. 01. 10:52 |
| Last Modified: | 2022. Nov. 08. 11:49 |
| URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58971 |
Actions (login required)
 |
View Item |
