Többsávos, zajtűrő beszédfelismerés mély neuronhálóval

Kovács, György and Tóth, László: Többsávos, zajtűrő beszédfelismerés mély neuronhálóval. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, (10). pp. 287-294. (2016)

[img] Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_012_287-294.pdf

Download (237kB)

Abstract

Miközben az automatikus beszédfelismerés terén jelentős előrelépések történtek az elmúlt években, a beszédfelismerő rendszerek eredményessége spontán vagy zajjal szennyezett beszéd esetén továbbra sem kielégítő. Ezen probléma kiküszöbölésére számos módszert javasoltak, melyek közül több jól kiegészíti egymást. Jelen cikkünkben három ilyen módszer, az ARMA spektrogram, a neuronháló-tanítással egyidejűleg optimalizált spektro-temporális jellemzőkinyerés, és a többsávos feldolgozás kombinációját vizsgáljuk az Aurora-4 beszédfelismerési feladaton.

Item Type: Article
Event Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (12.) (2016) (Szeged)
Journal or Publication Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date: 2016
Volume: 10
Page Range: pp. 287-294
ISBN: 978-963-306-450-4
Uncontrolled Keywords: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Additional Information: Bibliogr.: 294. p. ; összefoglalás magyar nyelven
Date Deposited: 2019. Jul. 01. 12:25
Last Modified: 2019. Jul. 01. 12:25
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58984

Actions (login required)

View Item View Item