Kovács György and Tóth László: Többsávos, zajtűrő beszédfelismerés mély neuronhálóval.
Preview |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_012_287-294.pdf Download (237kB) | Preview |
Abstract
Miközben az automatikus beszédfelismerés terén jelentős előrelépések történtek az elmúlt években, a beszédfelismerő rendszerek eredményessége spontán vagy zajjal szennyezett beszéd esetén továbbra sem kielégítő. Ezen probléma kiküszöbölésére számos módszert javasoltak, melyek közül több jól kiegészíti egymást. Jelen cikkünkben három ilyen módszer, az ARMA spektrogram, a neuronháló-tanítással egyidejűleg optimalizált spektro-temporális jellemzőkinyerés, és a többsávos feldolgozás kombinációját vizsgáljuk az Aurora-4 beszédfelismerési feladaton.
| Item Type: | Conference or Workshop Item |
|---|---|
| Journal or Publication Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
| Date: | 2016 |
| Volume: | 12 |
| ISBN: | 978-963-306-450-4 |
| Page Range: | pp. 287-294 |
| Event Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (12.) (2016) (Szeged) |
| Related URLs: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58553/ |
| Uncontrolled Keywords: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Additional Information: | Bibliogr.: 294. p. ; összefoglalás magyar nyelven |
| Date Deposited: | 2019. Jul. 01. 12:25 |
| Last Modified: | 2022. Nov. 08. 11:49 |
| URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58984 |
Actions (login required)
 |
View Item |
