Subecz Zoltán: Főnévi események automatikus detektálása függőségi elemző és WordNet alkalmazásával magyar nyelvű szövegeken.
Előnézet |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_013_013-024.pdf Letöltés (831kB) | Előnézet |
Absztrakt (kivonat)
A természetes szövegekből történő információkinyerés egyik fontos részterülete a névelemek azonosítása mellett az események detektálása. Szövegekben lévő események detektálása és analizálása fontos szerepet tölt be számos számítógépes nyelvészeti alkalmazásban, mint például a kivonatolás és a válaszkeresés. A szövegekben a legtöbb esemény igékhez kapcsolódik, és az igék általában eseményeket jelölnek. De az igéken kívül lehetnek események más szófajú szavak is pl. főnevek, igenevek stb. Munkánkban a szövegekben megtalálható főnévi események detektálásával foglalkoztunk. Jelen tanulmányunkban bemutatjuk gazdag jellemzőtéren alapuló gépi tanuló megközelítésünket, amely automatikusan képes magyar nyelvű szövegekben főnévi események detektálására függőségi elemző és WordNet alkalmazásával. A jellemzők mellé kiegészítő módszereket is alkalmaztunk, amelyek javították az eredményeket és a futási időt. Algoritmusainkat tesztadatbázisokon kiértékelve versenyképes eredményeket érnek el az eddig bemutatott angol és más nyelvű eredményekkel összehasonlítva.
| Mű típusa: | Konferencia vagy workshop anyag |
|---|---|
| Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
| Dátum: | 2017 |
| Kötet: | 13 |
| ISBN: | 978-963-306-518-1 |
| Oldalak: | pp. 13-24 |
| Konferencia neve: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (13.) (2017) (Szeged) |
| Befoglaló mű URL: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58554/ |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Megjegyzések: | Bibliogr.: p. 23-24. ; összefoglalás magyar nyelven |
| Feltöltés dátuma: | 2019. júl. 01. 13:07 |
| Utolsó módosítás: | 2022. nov. 08. 11:49 |
| URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58993 |
 |
Tétel nézet |
