Automatikus frázisdetektáló módszereken alapuló patológiás beszédelemzés magyar nyelven

Tündik, Máté Ákos and Kiss, Gábor and Sztahó, Dávid and Szaszák, György: Automatikus frázisdetektáló módszereken alapuló patológiás beszédelemzés magyar nyelven. In: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, (11). pp. 113-124. (2017)

[img] Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_013_113-124.pdf

Download (1MB)

Abstract

A betegségek beszéd alapján történő korai diagnosztizálása során gyakori az automatikus osztályozási módszerek alkalmazása. Ezek az eljárások alkalmazhatók arra is, hogy Parkinson-kóros, valamint depressziós pácienseket az egészséges kontrollcsoport tagjaitól megkülönböztessük. A patológiás beszéd elemzése több szinten is elvégezhető; ebben a cikkben olyan prozódiai jellemzőket vizsgáltunk meg, melyek kinyerése automatikus hangsúly- és frázisdetektáló rendszerekből történt meg. Hipotéziseinket a frázisok időtartama és a frázisok szószámossága kapcsán fogalmaztuk meg. Az egészséges kontrollcsoport és a páciensek csoportja nagy mértékben elkülöníthető egymástól ezen paraméterek segítségével, melyeket statisztikai próbákból és SVM-alapú bináris osztályozásból származó eredményekkel alátámasztva az alábbi cikkben mutatunk be.

Item Type: Article
Journal or Publication Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date: 2017
Volume: 11
ISBN: 978-963-306-518-1
Page Range: pp. 113-124
Event Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (13.) (2017) (Szeged)
Uncontrolled Keywords: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Additional Information: Bibliogr.: 124. p. ; összefoglalás magyar nyelven
Date Deposited: 2019. Jul. 01. 13:41
Last Modified: 2019. Jul. 01. 13:41
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59002

Actions (login required)

View Item View Item