Depresszió súlyosságának becslése beszédjel alapján magyar nyelven

Kiss Gábor; Simon Lajos; Vicsi Klára: Depresszió súlyosságának becslése beszédjel alapján magyar nyelven.

[thumbnail of msznykonf_013_125-135.pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_013_125-135.pdf

Letöltés (990kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

AA depresszió korunk egyik legelterjedtebb, gyógyítható betegsége, ám diagnosztizálása szaktudást igényel, és így a kórkép felállítása a társadalom egy szűk rétegére hárul. A depresszió súlyossága nagyban befolyásolja az ebben szenvedő beteg életminőséget. Depresszió hatására megváltoznak az emberi beszédproduktum egyes jellemzői, amelyek számszerűsíthetőek és mérhetőek. Emiatt lehetőség nyílik a depresszió beszédjel alapú detektálásra, ami megkönnyítheti, illetve szélesebb körben lehetővé teheti a betegség diagnosztizálását. Ezen okok miatt fontos kutatási terület a depressziós állapot beszédjel alapú felismerése és súlyosságának becslése. Ebben a cikkben bemutatunk egy Szupport Vektor Regressziós számításon alapuló automatikus rendszert, ami képes a beszédjel alapján megbecsülni nemcsak a depresszió meglétét, hanem a beszélő állapotának súlyosságát is. Megvizsgáljuk, hogyan változik a rendszer pontossága, ha külön rendszert alkalmazunk a nők és a férfiak esetén, illetve ha felhasználjuk a beszéd fonéma szintű szegmentálását a beszédet leíró jellemzők előállítása során.

Mű típusa: Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum: 2017
Kötet: 13
ISBN: 978-963-306-518-1
Oldalak: pp. 125-135
Konferencia neve: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (13.) (2017) (Szeged)
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/58554/
Kulcsszavak: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 134-135. ; összefoglalás magyar nyelven
Feltöltés dátuma: 2019. júl. 01. 14:06
Utolsó módosítás: 2022. nov. 08. 11:49
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59003
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet