Kiss Gábor; Simon Lajos; Vicsi Klára: Depresszió súlyosságának becslése beszédjel alapján magyar nyelven.
Előnézet |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_013_125-135.pdf Letöltés (990kB) | Előnézet |
Absztrakt (kivonat)
AA depresszió korunk egyik legelterjedtebb, gyógyítható betegsége, ám diagnosztizálása szaktudást igényel, és így a kórkép felállítása a társadalom egy szűk rétegére hárul. A depresszió súlyossága nagyban befolyásolja az ebben szenvedő beteg életminőséget. Depresszió hatására megváltoznak az emberi beszédproduktum egyes jellemzői, amelyek számszerűsíthetőek és mérhetőek. Emiatt lehetőség nyílik a depresszió beszédjel alapú detektálásra, ami megkönnyítheti, illetve szélesebb körben lehetővé teheti a betegség diagnosztizálását. Ezen okok miatt fontos kutatási terület a depressziós állapot beszédjel alapú felismerése és súlyosságának becslése. Ebben a cikkben bemutatunk egy Szupport Vektor Regressziós számításon alapuló automatikus rendszert, ami képes a beszédjel alapján megbecsülni nemcsak a depresszió meglétét, hanem a beszélő állapotának súlyosságát is. Megvizsgáljuk, hogyan változik a rendszer pontossága, ha külön rendszert alkalmazunk a nők és a férfiak esetén, illetve ha felhasználjuk a beszéd fonéma szintű szegmentálását a beszédet leíró jellemzők előállítása során.
Mű típusa: | Konferencia vagy workshop anyag |
---|---|
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
Dátum: | 2017 |
Kötet: | 13 |
ISBN: | 978-963-306-518-1 |
Oldalak: | pp. 125-135 |
Konferencia neve: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (13.) (2017) (Szeged) |
Befoglaló mű URL: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58554/ |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Megjegyzések: | Bibliogr.: p. 134-135. ; összefoglalás magyar nyelven |
Feltöltés dátuma: | 2019. júl. 01. 14:06 |
Utolsó módosítás: | 2022. nov. 08. 11:49 |
URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59003 |
Tétel nézet |