Kovács György and Tóth László: Mély neuronhálóba integrált spektro-temporális jellemzőkinyerési módszer optimalizálása.
Preview |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_013_158-169.pdf Download (250kB) | Preview |
Abstract
Korábbi munkáinkban szignifikánsan javítottuk a fonémafelismerés pontosságát a jellemzőkinyerés mély neuronhálókba történő integrálásával. Az elkészült keretrendszerben azonban maradtak megválaszolandó kérdések, mint például a jellemzőkinyerési lépés paramétereinek optimalizálása, vagy a ∆ és ∆∆ együtthatók használata. Jelen munkánkban ezen kérdések megválaszolásával foglalkozunk a TIMIT fonémafelismerési valamint az Aurora-4 szófelismerési feladatokon. Először a TIMIT adatbázist felhasználva próbáljuk a jellemzőkinyerési paramétereket javítani, majd a kapott paramétereket a TIMIT és az Aurora-4 adatbázison értékeljük ki. Megmutatjuk, hogy mind a jellemzőkinyerési paraméterek módosítása, mind pedig a ∆ és ∆∆ együtthatók általunk javasolt felhasználási módja szignifikánsan javítja az elérhető hibaarányokat.
Item Type: | Conference or Workshop Item |
---|---|
Journal or Publication Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
Date: | 2017 |
Volume: | 13 |
ISBN: | 978-963-306-518-1 |
Page Range: | pp. 158-169 |
Event Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (13.) (2017) (Szeged) |
Related URLs: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58554/ |
Uncontrolled Keywords: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Additional Information: | Bibliogr.: 169. p. ; összefoglalás magyar nyelven |
Date Deposited: | 2019. Jul. 02. 13:23 |
Last Modified: | 2022. Nov. 08. 11:49 |
URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59006 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |