Magyar nyelvű WaveNet kísérletek

Zainkó Csaba; Tóth Bálint; Németh Géza: Magyar nyelvű WaveNet kísérletek.

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_013_205-216.pdf Letöltés (715kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

A gépi beszédkeltés legújabb iránya a mély neurális hálózat alapú közvetlen hullámforma generálás. A Google DeepMind kutatói által kidolgozott, ún. nyújtott konvolúció (dilated convolution) alapú WaveNet architektúra képes a hullámforma sajátosságait megtanulni és az így épített modell alapján új hullámformákat generálni. Ezzel az architektúrával magyar adatbázisokon végeztünk kísérleteket. Megvizsgáltuk a hálózat tanulási és generálási képességeit, majd különböző nyelvi jellemzőket felhasználva módosítottuk a tanulási és beszédhullámforma generálási folyamatot. A mondatok generálásához egyrészt természetes bemondásokból kinyert paraméterlistát használtunk, illetve szabály alapú beszédszintetizátor prozódiájával is végeztünk kísérleteket. A generált hangmintákat meghallgatásos teszt segítségével értékeltük, amelyben a WaveNet által generált hangmintákat hasonlítottuk össze természetes és szintetizált beszéddel.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2017
Kötet:	13
ISBN:	978-963-306-518-1
Oldalak:	pp. 205-216
Konferencia neve:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (13.) (2017) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/58554/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 215-216. ; összefoglalás magyar nyelven
Feltöltés dátuma:	2019. júl. 02. 13:41
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:49
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59010

Bővebben:

Tétel nézet