Zainkó Csaba and Tóth Bálint and Németh Géza: Magyar nyelvű WaveNet kísérletek.
Preview |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_013_205-216.pdf Download (715kB) | Preview |
Abstract
A gépi beszédkeltés legújabb iránya a mély neurális hálózat alapú közvetlen hullámforma generálás. A Google DeepMind kutatói által kidolgozott, ún. nyújtott konvolúció (dilated convolution) alapú WaveNet architektúra képes a hullámforma sajátosságait megtanulni és az így épített modell alapján új hullámformákat generálni. Ezzel az architektúrával magyar adatbázisokon végeztünk kísérleteket. Megvizsgáltuk a hálózat tanulási és generálási képességeit, majd különböző nyelvi jellemzőket felhasználva módosítottuk a tanulási és beszédhullámforma generálási folyamatot. A mondatok generálásához egyrészt természetes bemondásokból kinyert paraméterlistát használtunk, illetve szabály alapú beszédszintetizátor prozódiájával is végeztünk kísérleteket. A generált hangmintákat meghallgatásos teszt segítségével értékeltük, amelyben a WaveNet által generált hangmintákat hasonlítottuk össze természetes és szintetizált beszéddel.
| Item Type: | Conference or Workshop Item |
|---|---|
| Journal or Publication Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
| Date: | 2017 |
| Volume: | 13 |
| ISBN: | 978-963-306-518-1 |
| Page Range: | pp. 205-216 |
| Event Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (13.) (2017) (Szeged) |
| Related URLs: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58554/ |
| Uncontrolled Keywords: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Additional Information: | Bibliogr.: p. 215-216. ; összefoglalás magyar nyelven |
| Date Deposited: | 2019. Jul. 02. 13:41 |
| Last Modified: | 2022. Nov. 08. 11:49 |
| URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59010 |
Actions (login required)
 |
View Item |
