Szántó Zsolt and Vincze Veronika and Farkas Richárd: Magyar nyelvű szó- és karakterszintű szóbeágyazások.
Preview |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_013_323-328.pdf Download (236kB) | Preview |
Abstract
A szóbeágyazási modellek az egyes szavak párszáz dimenziós folytonos térbe való leképezését adják meg úgy, hogy az egymáshoz hasonló szavak közel kerülnek egymáshoz a beágyazási térben. A szóbeágyazások széles körben használatossá váltak az elmúlt években. Jelen cikkben bemutatunk publikusan elérhető magyar nyelvű szóvektorokat, amelyeket 4,3 milliárd szövegszónyi korpuszból építettünk. Az első modellek (word2vec) a szavakat mint alapegységet dolgozták fel. Az utóbbi években több olyan kiterjesztése is született ezen modelleknek, amelyek karakterszintű információkat is ki tudnak aknázni. Ezek a modellek morfológiailag gazdag nyelveken előnyösebbek lehetnek, mint a pusztán szószintű modellek. A cikkben összehasonlítunk ugyanazon adatbázisból épített szó- és karakterszintű szóbeágyazásokat téma- és véleményosztályozási feladatokon kiértékelve.
Item Type: | Conference or Workshop Item |
---|---|
Journal or Publication Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
Date: | 2017 |
Volume: | 13 |
ISBN: | 978-963-306-518-1 |
Page Range: | pp. 323-328 |
Event Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (13.) (2017) (Szeged) |
Related URLs: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58554/ |
Uncontrolled Keywords: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Additional Information: | Bibliogr.: p. 327-328. ; összefoglalás magyar nyelven |
Date Deposited: | 2019. Jul. 02. 14:49 |
Last Modified: | 2022. Nov. 08. 11:49 |
URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59021 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |