Relevance segmentation of long documents

Szántó Zsolt; Sliz-Nagy Alex; Nagy T. István; Csuma-Kovács Ádám; Vincze Veronika; Farkas Richárd: Relevance segmentation of long documents.

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_014_405-412.pdf Letöltés (1MB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

In this paper, we present our methods to identify the most salient topics for a selected domain based on topic modeling. We propose a topic relevance score and segmentation procedure which can split the document into parts referring to various topics. We also offer a solution for visualizing textual spans that are related to a given topic. In this way, it can be easily determined which are the most relevant and most irrelevant segments of a long document (like blog posts or news articles).

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2018
Kötet:	14
ISBN:	978-963-306-578-5
Oldalak:	pp. 405-412
Konferencia neve:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (14.) (2018) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/58555/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések:	Bibliogr.: 412. p. ; összefoglalás angol nyelven
Feltöltés dátuma:	2019. júl. 03. 09:56
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:49
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59063

Bővebben:

Tétel nézet