FrameNet keretek és keretelemek felismerése neurális hálózatok és szódisztribúciós adatok felhasználásával

Tóth Ágoston: FrameNet keretek és keretelemek felismerése neurális hálózatok és szódisztribúciós adatok felhasználásával.

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_015_163-173.pdf Letöltés (658kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

Egyszerű visszacsatolt neurális hálózatok segítségével FrameNetalapú keretszemantikai elemzést végeztem 9 különböző szóreprezentációs módszer felhasználásával 12 FrameNet keretre és ezek keretelemeire. A kipróbált szóreprezentációs eljárások között szerepeltek a szavak disztribúciós tulajdonságait leíró, nagy méretű korpuszból gyűjtött szóvektorok, melyek lehetővé tették a FrameNet keretek felismerését 91%-os pontossággal 86% fedés mellett (F-mérték: 89%), a keretelemek felismerése pedig 56%-os pontosságú volt 50%-os fedéssel (F-mérték: 53%). A disztribúciós szóábrázolások előnye az eltérő módszerekhez képest jelentős volt. A disztribúciós eszközök közül a környezetszavak leszámlálásán alapuló technikák és a neurális hálózatokban kialakuló prediktív szóbeágyazások egymáshoz hasonló teljesítményt nyújtottak ebben a kísérletben, a prediktív eljárások CBOW és SkipGram osztályai pedig közel azonos eredményt szolgáltattak.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2019
Kötet:	15
ISBN:	978-963-315-393-2
Oldalak:	pp. 163-173
Konferencia neve:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (15.) (2019) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/58556/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 172-173. ; összefoglalás magyar nyelven
Feltöltés dátuma:	2019. júl. 03. 13:15
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:49
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59083

Bővebben:

Tétel nézet