FrameNet keretek és keretelemek felismerése neurális hálózatok és szódisztribúciós adatok felhasználásával

Tóth, Ágoston: FrameNet keretek és keretelemek felismerése neurális hálózatok és szódisztribúciós adatok felhasználásával. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, (13). pp. 163-173. (2019)

[img] Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_015_163-173.pdf

Download (658kB)

Abstract

Egyszerű visszacsatolt neurális hálózatok segítségével FrameNetalapú keretszemantikai elemzést végeztem 9 különböző szóreprezentációs módszer felhasználásával 12 FrameNet keretre és ezek keretelemeire. A kipróbált szóreprezentációs eljárások között szerepeltek a szavak disztribúciós tulajdonságait leíró, nagy méretű korpuszból gyűjtött szóvektorok, melyek lehetővé tették a FrameNet keretek felismerését 91%-os pontossággal 86% fedés mellett (F-mérték: 89%), a keretelemek felismerése pedig 56%-os pontosságú volt 50%-os fedéssel (F-mérték: 53%). A disztribúciós szóábrázolások előnye az eltérő módszerekhez képest jelentős volt. A disztribúciós eszközök közül a környezetszavak leszámlálásán alapuló technikák és a neurális hálózatokban kialakuló prediktív szóbeágyazások egymáshoz hasonló teljesítményt nyújtottak ebben a kísérletben, a prediktív eljárások CBOW és SkipGram osztályai pedig közel azonos eredményt szolgáltattak.

Item Type: Article
Event Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (15.) (2019) (Szeged)
Journal or Publication Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date: 2019
Volume: 13
Page Range: pp. 163-173
ISBN: 978-963-315-393-2
Uncontrolled Keywords: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Additional Information: Bibliogr.: p. 172-173. ; összefoglalás magyar nyelven
Date Deposited: 2019. Jul. 03. 13:15
Last Modified: 2019. Jul. 03. 13:15
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59083

Actions (login required)

View Item View Item