Szkizofrénia azonosítása spontán beszéd temporális paraméterei alapján : egy pilot kutatás eredményei

Bagi, Anita and Gosztolya, Gábor and Szalóki, Szilvia and Szendi, István and Hoffmann, Ildikó: Szkizofrénia azonosítása spontán beszéd temporális paraméterei alapján : egy pilot kutatás eredményei. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, (13). pp. 189-201. (2019)

[img] Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_015_189-201.pdf

Download (474kB)

Abstract

A szkizofrénia olyan neurodegeneratív spektrum zavar, melyet különböző alulműködések együttese alkot. A szkizofréniát, számos tünete mellett, jellemzi például a csökkent információfeldolgozási sebesség és a csökkent verbális fluencia teljesítmény is. Jelen tanulmányunkban a beszédtempó folyamatosságát vizsgáljuk szkizofréniával élők és illesztett egészséges kontrollszemélyek irányított spontán beszéd-felvételeiben. Célunk, hogy rámutassunk a különböző beszédbeli temporális paraméterek (úm. artikulációs tempó, beszédtempó és különböző szünettartási mutatók) segítségével arra, hogy a két csoport között specifikus eltéréseket tudunk meghatározni egy korábban korai demencia felismerésre (enyhe kognitív zavarra és Alzheimer-kórra) kifejlesztett és tesztelt eljárás használatával. Munkánk során ezen temporális mutatók alkalmazhatóságát teszteltük gépi tanulással új betegpopuláción. Eredményeink azt mutatják, hogy a két csoport beszélői 70–80 % közti osztályozási pontosságértékekkel meghatározhatók és az F-értékek 81% és 87% közé esnek. Részletes vizsgálatunk feltárta, hogy a két csoport meghatározására a szünettartási temporális paraméterek közül a leghatékonyabbak azok az elemzési utak, melyek estében mind a néma, mind pedig a kitöltött szünetekkel számolunk.

Item Type: Article
Event Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (15.) (2019) (Szeged)
Journal or Publication Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date: 2019
Volume: 13
Page Range: pp. 189-201
ISBN: 978-963-315-393-2
Uncontrolled Keywords: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Additional Information: Bibliogr.: p. 199-201. ; összefoglalás magyar nyelven
Date Deposited: 2019. Jul. 03. 13:21
Last Modified: 2019. Jul. 03. 13:21
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59085

Actions (login required)

View Item View Item