Bagi Anita and Gosztolya Gábor and Szalóki Szilvia and Szendi István and Hoffmann Ildikó: Szkizofrénia azonosítása spontán beszéd temporális paraméterei alapján : egy pilot kutatás eredményei.
Preview |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_015_189-201.pdf Download (474kB) | Preview |
Abstract
A szkizofrénia olyan neurodegeneratív spektrum zavar, melyet különböző alulműködések együttese alkot. A szkizofréniát, számos tünete mellett, jellemzi például a csökkent információfeldolgozási sebesség és a csökkent verbális fluencia teljesítmény is. Jelen tanulmányunkban a beszédtempó folyamatosságát vizsgáljuk szkizofréniával élők és illesztett egészséges kontrollszemélyek irányított spontán beszéd-felvételeiben. Célunk, hogy rámutassunk a különböző beszédbeli temporális paraméterek (úm. artikulációs tempó, beszédtempó és különböző szünettartási mutatók) segítségével arra, hogy a két csoport között specifikus eltéréseket tudunk meghatározni egy korábban korai demencia felismerésre (enyhe kognitív zavarra és Alzheimer-kórra) kifejlesztett és tesztelt eljárás használatával. Munkánk során ezen temporális mutatók alkalmazhatóságát teszteltük gépi tanulással új betegpopuláción. Eredményeink azt mutatják, hogy a két csoport beszélői 70–80 % közti osztályozási pontosságértékekkel meghatározhatók és az F-értékek 81% és 87% közé esnek. Részletes vizsgálatunk feltárta, hogy a két csoport meghatározására a szünettartási temporális paraméterek közül a leghatékonyabbak azok az elemzési utak, melyek estében mind a néma, mind pedig a kitöltött szünetekkel számolunk.
Item Type: | Conference or Workshop Item |
---|---|
Journal or Publication Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
Date: | 2019 |
Volume: | 15 |
ISBN: | 978-963-315-393-2 |
Page Range: | pp. 189-201 |
Event Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (15.) (2019) (Szeged) |
Related URLs: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58556/ |
Uncontrolled Keywords: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Additional Information: | Bibliogr.: p. 199-201. ; összefoglalás magyar nyelven |
Date Deposited: | 2019. Jul. 03. 13:21 |
Last Modified: | 2022. Nov. 08. 11:49 |
URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59085 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |