Tündik Máté Ákos; Szaszák György: Kombinált központozási megoldások magyar nyelvre pehelysúlyú neurális hálózatokkal.
Előnézet |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_015_275-286.pdf Letöltés (691kB) | Előnézet |
Absztrakt (kivonat)
Napjainkban a rekurrens neurális hálókon alapuló szekvenciamodellezés hatékony eszköznek bizonyult több, a természetesnyelv-feldolgozás (NLP) témaköréhez tartozó probléma megoldásában. Ide sorolhatjuk az írásjelek gépi úton történő visszaállítását, vagyis az automatikus központozást is, melynek során a szó- és/vagy akusztikai eseménysorozathoz írásjeleket rendelünk. Ezt a technikát pl. a beszédfelismerő központozatlan kimenetére alkalmazva a szöveg sokkal olvashatóbbá, érthetőbbé válik. Cikkünkben pehelysúlyú kombinált központozási megoldásokat mutatunk be, melyhez karakter- és szószintű beágyazás (embedding) vektorokat, valamint egy 39 dimenziós akusztikai jellemzővektort is felhasználunk. Kísérleteinket két magyar nyelvű, hírműsorokat, illetve felolvasást tartalmazó korpuszon végeztük el. Eredményeinkkel igazoljuk, hogy a kombinált módszerekkel hatékonyabb tud lenni az írásjelek visszaállítása, mintha csak egy-egy szöveges vagy akusztikus komponensre támaszkodnánk.
Mű típusa: | Konferencia vagy workshop anyag |
---|---|
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
Dátum: | 2019 |
Kötet: | 15 |
ISBN: | 978-963-315-393-2 |
Oldalak: | pp. 275-286 |
Konferencia neve: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (15.) (2019) (Szeged) |
Befoglaló mű URL: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58556/ |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Megjegyzések: | Bibliogr.: p. 285-286. ; összefoglalás magyar nyelven |
Feltöltés dátuma: | 2019. júl. 03. 13:36 |
Utolsó módosítás: | 2022. nov. 08. 11:49 |
URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59092 |
![]() |
Tétel nézet |