Kombinált központozási megoldások magyar nyelvre pehelysúlyú neurális hálózatokkal

Tündik Máté Ákos; Szaszák György: Kombinált központozási megoldások magyar nyelvre pehelysúlyú neurális hálózatokkal.

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_015_275-286.pdf Letöltés (691kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

Napjainkban a rekurrens neurális hálókon alapuló szekvenciamodellezés hatékony eszköznek bizonyult több, a természetesnyelv-feldolgozás (NLP) témaköréhez tartozó probléma megoldásában. Ide sorolhatjuk az írásjelek gépi úton történő visszaállítását, vagyis az automatikus központozást is, melynek során a szó- és/vagy akusztikai eseménysorozathoz írásjeleket rendelünk. Ezt a technikát pl. a beszédfelismerő központozatlan kimenetére alkalmazva a szöveg sokkal olvashatóbbá, érthetőbbé válik. Cikkünkben pehelysúlyú kombinált központozási megoldásokat mutatunk be, melyhez karakter- és szószintű beágyazás (embedding) vektorokat, valamint egy 39 dimenziós akusztikai jellemzővektort is felhasználunk. Kísérleteinket két magyar nyelvű, hírműsorokat, illetve felolvasást tartalmazó korpuszon végeztük el. Eredményeinkkel igazoljuk, hogy a kombinált módszerekkel hatékonyabb tud lenni az írásjelek visszaállítása, mintha csak egy-egy szöveges vagy akusztikus komponensre támaszkodnánk.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2019
Kötet:	15
ISBN:	978-963-315-393-2
Oldalak:	pp. 275-286
Konferencia neve:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (15.) (2019) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/58556/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 285-286. ; összefoglalás magyar nyelven
Feltöltés dátuma:	2019. júl. 03. 13:36
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:49
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59092

Bővebben:

Tétel nézet