Mély neuronhálós beszédfelismerők működésének értelmező elemzése

Grósz Tamás; Tóth László: Mély neuronhálós beszédfelismerők működésének értelmező elemzése.

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_015_287-397.pdf Letöltés (811kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

Manapság nyilvánvalóvá vált, hogy beszédfelismerésben a mély neuronhálós modellek teljesítenek a legjobban, azonban fontos kérdés, hogy miért működnek ilyen jól. Az utóbbi pár évben megnövekedett a igény, hogy a mély hálókat ne csupán fekete dobozként kezeljük, hanem azok belső működését próbáljuk megérteni, interpretálni is. Az interpretálásra több eszköz is létezik, jelen cikkben mi két beágyazási technikát alkalmazunk annak vizsgálatára, hogy egy neuronhálós beszédfelismerőn belül pontosan mi történik használat közben. A vizsgált háló egy magyar nyelvű beszédfelismerő része, amelyet egy híradós adatbázison tanítottunk. A háló struktúráját tekintve nem rendelkezik könnyen értelmezhető, keskeny üvegnyak (bottleneck) réteggel, ezért a neuronháló nagy méretű rejtett rétegeinek kimeneteit tanulmányoztuk. Első vizsgálataink során arra a kérdésre kerestük a választ, hogy mennyire jól különíti el az adott réteg a magán- és mássalhangzókat, valamint a csendes részeket. A következő lépésben azt tanulmányoztuk, hogy a magán- és mássalhangzókon belül más csoportok reprezentációja is azonosítható-e. Eredményeink alapján megállapítható, hogy a mély háló számos olyan tulajdonságot is megtanult a beszédhangokról, amelyek felismerésére explicit módon nem tanítottuk a hálót.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2019
Kötet:	15
ISBN:	978-963-315-393-2
Oldalak:	pp. 287-297
Konferencia neve:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (15.) (2019) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/58556/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 296-297. ; összefoglalás magyar nyelven
Feltöltés dátuma:	2019. júl. 03. 13:38
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:49
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59093

Bővebben:

Tétel nézet