Mély neuronhálós beszédfelismerők működésének értelmező elemzése

Grósz, Tamás and Tóth, László: Mély neuronhálós beszédfelismerők működésének értelmező elemzése. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, (13). pp. 287-297. (2019)

[img] Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_015_287-397.pdf

Download (811kB)

Abstract

Manapság nyilvánvalóvá vált, hogy beszédfelismerésben a mély neuronhálós modellek teljesítenek a legjobban, azonban fontos kérdés, hogy miért működnek ilyen jól. Az utóbbi pár évben megnövekedett a igény, hogy a mély hálókat ne csupán fekete dobozként kezeljük, hanem azok belső működését próbáljuk megérteni, interpretálni is. Az interpretálásra több eszköz is létezik, jelen cikkben mi két beágyazási technikát alkalmazunk annak vizsgálatára, hogy egy neuronhálós beszédfelismerőn belül pontosan mi történik használat közben. A vizsgált háló egy magyar nyelvű beszédfelismerő része, amelyet egy híradós adatbázison tanítottunk. A háló struktúráját tekintve nem rendelkezik könnyen értelmezhető, keskeny üvegnyak (bottleneck) réteggel, ezért a neuronháló nagy méretű rejtett rétegeinek kimeneteit tanulmányoztuk. Első vizsgálataink során arra a kérdésre kerestük a választ, hogy mennyire jól különíti el az adott réteg a magán- és mássalhangzókat, valamint a csendes részeket. A következő lépésben azt tanulmányoztuk, hogy a magán- és mássalhangzókon belül más csoportok reprezentációja is azonosítható-e. Eredményeink alapján megállapítható, hogy a mély háló számos olyan tulajdonságot is megtanult a beszédhangokról, amelyek felismerésére explicit módon nem tanítottuk a hálót.

Item Type: Article
Event Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (15.) (2019) (Szeged)
Journal or Publication Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date: 2019
Volume: 13
Page Range: pp. 287-297
ISBN: 978-963-315-393-2
Uncontrolled Keywords: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Additional Information: Bibliogr.: p. 296-297. ; összefoglalás magyar nyelven
Date Deposited: 2019. Jul. 03. 13:38
Last Modified: 2019. Jul. 03. 13:38
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59093

Actions (login required)

View Item View Item