Teljes mondatszintaxis tanulása és felismerése

Hócza András: Teljes mondatszintaxis tanulása és felismerése.

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_002_127-135.pdf Letöltés (602kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

A dolgozat teljes szintaxis tanulására mutat be egy szabály alapú módszert, amely több mélységű faminták általánosításával oldja meg a problémát. A módszer algoritmusa a korábban hasonló problémákra alkalmazott RGLearn egy erre acélra továbbfejlesztett változata. Bemutatásra kerül továbbá egy részfa-kiválasztó módszer ami a részfák alakja alapján működik. Segítségével egy teljes szintaxisfa szintenként lebontható kisebb részfákká. A mondatelemző a tanult szabályrendszer alapján képes felépíteni egy ismeretlen mondat szintaxisát. A megvalósításhoz szükséges információkat a Szeged Korpusz adattárából vettük.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2004
Kötet:	2
Oldalak:	pp. 127-135
Konferencia neve:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (2.) (2004) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/59177/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 134-135. ; összefoglalás magyar nyelven
Feltöltés dátuma:	2019. júl. 17. 11:57
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:51
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59316

Bővebben:

Tétel nézet