Nyelvészeti tudásforrások integrálási lehetőségei diszkriminatív szegmens-alapú bészédfelismerő rendszerekbe

Tóth László; Kocsor András; Felföldi László; Kovács Kornél: Nyelvészeti tudásforrások integrálási lehetőségei diszkriminatív szegmens-alapú bészédfelismerő rendszerekbe.

[thumbnail of msznykonf_001_169-174.pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_001_169-174.pdf

Letöltés (598kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

A gépi beszédfelismerésben jelenleg kizárólag csak statisztikai elven működő algoritmusokat használnak. Ezek egyszerű matematikai modelleken alapulnak, amelyek paramétereiket hatalmas adatbázisokon automatikusan hangolják be. Az algoritmikai szempontok sajnos háttérbe szorítják a fonetikai/nyelvészeti ismereteket, igy ezek a modellek irreális egyszerűsítő feltevéssekel élnek a beszédkommunikáció természetére nézve. Egy lehetséges alternatíva az ún. szegmentális modellek használata, amelyek - a statisztikai alapelv feladása nélkül - enyhébb megszorításokra épülnek. Ebben a cikkben bemutatjuk a tanszékünkön fejlesztett OASIS szegmens-alapú felismerőt, amely diszkriminatív elven, azaz posteriori valószínűségek ősszekombinálásával dolgozik. Ennek további előnye, hogy nagyobb rugalmasságot biztosit a különféle szintű (de továbbra is statisztikai jellegű) nyelvi információk integrálására, mint a hagyományos rejtett Markovmodell.

Mű típusa: Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum: 2003
Kötet: 1
Oldalak: pp. 169-174
Konferencia neve: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (1.) (2003) (Szeged)
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/59176/
Kulcsszavak: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések: Bibliogr.: 174. p. ; összefoglalás magyar nyelven
Feltöltés dátuma: 2019. júl. 15. 10:34
Utolsó módosítás: 2022. nov. 08. 11:51
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59401
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet