Nyelvészeti tudásforrások integrálási lehetőségei diszkriminatív szegmens-alapú bészédfelismerő rendszerekbe

Tóth, László and Kocsor, András and Felföldi, László and Kovács, Kornél: Nyelvészeti tudásforrások integrálási lehetőségei diszkriminatív szegmens-alapú bészédfelismerő rendszerekbe. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, (1). pp. 169-174. (2003)

[img] Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_001_169-174.pdf

Download (598kB)

Abstract

A gépi beszédfelismerésben jelenleg kizárólag csak statisztikai elven működő algoritmusokat használnak. Ezek egyszerű matematikai modelleken alapulnak, amelyek paramétereiket hatalmas adatbázisokon automatikusan hangolják be. Az algoritmikai szempontok sajnos háttérbe szorítják a fonetikai/nyelvészeti ismereteket, igy ezek a modellek irreális egyszerűsítő feltevéssekel élnek a beszédkommunikáció természetére nézve. Egy lehetséges alternatíva az ún. szegmentális modellek használata, amelyek - a statisztikai alapelv feladása nélkül - enyhébb megszorításokra épülnek. Ebben a cikkben bemutatjuk a tanszékünkön fejlesztett OASIS szegmens-alapú felismerőt, amely diszkriminatív elven, azaz posteriori valószínűségek ősszekombinálásával dolgozik. Ennek további előnye, hogy nagyobb rugalmasságot biztosit a különféle szintű (de továbbra is statisztikai jellegű) nyelvi információk integrálására, mint a hagyományos rejtett Markovmodell.

Item Type: Article
Event Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (1.) (2003) (Szeged)
Journal or Publication Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date: 2003
Volume: 1
Page Range: pp. 169-174
Uncontrolled Keywords: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Additional Information: Bibliogr.: 174. p. ; összefoglalás magyar nyelven
Date Deposited: 2019. Jul. 15. 10:34
Last Modified: 2019. Jul. 15. 10:34
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59401

Actions (login required)

View Item View Item