Hócza András and Iván Szabolcs: Főnévi csoportok tanulása és felismerése.
Preview |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_001_072-077.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
A dolgozat azt tanulmányozza, hogy főnévi szerkezetek felismerése milyen részproblémákra bontható, illetve, hogy az egyes részproblémákban, milyen elemzések, teszteredmények segítenek bennünket a továbblépésben a lehető legjobb minőségű megoldás felé. A számos megközelítési lehetőség közül mi a szabály alapú módszereket választottuk, de ez is felvet számos specifikus részproblémát. Két tanuló algoritmust alkalmaztunk szabályok előállítására. Az egyik a közismert C4.5, a másik egy saját fejlesztésű algoritmus, az RGLearn. A teszteket egy erre a célra kifejlesztett NP elemzővel végeztük. A kísérleteket és a különféle teszteket jelentős mértékben segítette a körülbelül 1,2 millió szót tartalmazó, kézzel annotált Szeged Korpusz [1], amely különböző (iskolai, szépirodalomi, számítógépes, jogi, üzleti) szövegtípusokra tartalmazza a nyelvészeti szakértők által bejelölt főnévi csoportokat. Az NP felismerésre kifejlesztett elemzőnk, szakértői szabályokkal 65%-os, környezetfüggetlen szabályokkal 85%-os, kömyezetfüggő szabályokkal 90%-os pontossággal építette fel tesztállományban található NP szerkezeteket.
| Item Type: | Conference or Workshop Item |
|---|---|
| Journal or Publication Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
| Date: | 2003 |
| Volume: | 1 |
| Page Range: | pp. 72-77 |
| Event Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (1.) (2003) (Szeged) |
| Related URLs: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/59176/ |
| Uncontrolled Keywords: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Additional Information: | Bibliogr.: 77. p. ; összefoglalás magyar nyelven |
| Date Deposited: | 2019. Jul. 15. 13:30 |
| Last Modified: | 2022. Nov. 08. 11:51 |
| URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59429 |
Actions (login required)
 |
View Item |
