Főnévi csoportok tanulása és felismerése

Hócza, András and Iván, Szabolcs: Főnévi csoportok tanulása és felismerése. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, (1). pp. 72-77. (2003)

[img] Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_001_072-077.pdf

Download (1MB)

Abstract

A dolgozat azt tanulmányozza, hogy főnévi szerkezetek felismerése milyen részproblémákra bontható, illetve, hogy az egyes részproblémákban, milyen elemzések, teszteredmények segítenek bennünket a továbblépésben a lehető legjobb minőségű megoldás felé. A számos megközelítési lehetőség közül mi a szabály alapú módszereket választottuk, de ez is felvet számos specifikus részproblémát. Két tanuló algoritmust alkalmaztunk szabályok előállítására. Az egyik a közismert C4.5, a másik egy saját fejlesztésű algoritmus, az RGLearn. A teszteket egy erre a célra kifejlesztett NP elemzővel végeztük. A kísérleteket és a különféle teszteket jelentős mértékben segítette a körülbelül 1,2 millió szót tartalmazó, kézzel annotált Szeged Korpusz [1], amely különböző (iskolai, szépirodalomi, számítógépes, jogi, üzleti) szövegtípusokra tartalmazza a nyelvészeti szakértők által bejelölt főnévi csoportokat. Az NP felismerésre kifejlesztett elemzőnk, szakértői szabályokkal 65%-os, környezetfüggetlen szabályokkal 85%-os, kömyezetfüggő szabályokkal 90%-os pontossággal építette fel tesztállományban található NP szerkezeteket.

Item Type: Article
Event Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (1.) (2003) (Szeged)
Journal or Publication Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date: 2003
Volume: 1
Page Range: pp. 72-77
Uncontrolled Keywords: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Additional Information: Bibliogr.: 77. p. ; összefoglalás magyar nyelven
Date Deposited: 2019. Jul. 15. 13:30
Last Modified: 2019. Jul. 15. 13:30
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59429

Actions (login required)

View Item View Item