Monocular estimation of 3D poses from a distance

Véges Márton; Varga Viktor: Monocular estimation of 3D poses from a distance.

[thumbnail of cscs_2018_127-130.pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
cscs_2018_127-130.pdf

Letöltés (172kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

Most 3D pose estimators only estimate egocentric coordinates where the body is centred at the origin. This is suitable for scenes with a single person but for images with interacting persons it is insufficient. We propose a monocular depth estimator for telephoto lenses to estimate 3D coordinates centred at the camera. Our method fuses a depth map predictor and a relative 3D pose estimator by means of a 3-layer neural network. We compare the algorithm with the state-of-the-art method and show a 19% improvement.

Mű típusa: Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Conference of PhD Students in Computer Science
Dátum: 2018
Kötet: 11
Oldalak: pp. 114-117
Konferencia neve: Conference of PhD students in computer science (11.) (2018) (Szeged)
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/59477/
Kulcsszavak: Számítástechnika
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 116-117. ; összefoglalás angol nyelven
Feltöltés dátuma: 2019. nov. 04. 12:53
Utolsó módosítás: 2022. nov. 08. 10:18
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/61780
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet