Véges Márton; Varga Viktor: Monocular estimation of 3D poses from a distance.
Előnézet |
Cikk, tanulmány, mű
cscs_2018_127-130.pdf Letöltés (172kB) | Előnézet |
Absztrakt (kivonat)
Most 3D pose estimators only estimate egocentric coordinates where the body is centred at the origin. This is suitable for scenes with a single person but for images with interacting persons it is insufficient. We propose a monocular depth estimator for telephoto lenses to estimate 3D coordinates centred at the camera. Our method fuses a depth map predictor and a relative 3D pose estimator by means of a 3-layer neural network. We compare the algorithm with the state-of-the-art method and show a 19% improvement.
| Mű típusa: | Konferencia vagy workshop anyag |
|---|---|
| Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: | Conference of PhD Students in Computer Science |
| Dátum: | 2018 |
| Kötet: | 11 |
| Oldalak: | pp. 114-117 |
| Konferencia neve: | Conference of PhD students in computer science (11.) (2018) (Szeged) |
| Befoglaló mű URL: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/59477/ |
| Kulcsszavak: | Számítástechnika |
| Megjegyzések: | Bibliogr.: p. 116-117. ; összefoglalás angol nyelven |
| Feltöltés dátuma: | 2019. nov. 04. 12:53 |
| Utolsó módosítás: | 2022. nov. 08. 10:18 |
| URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/61780 |
 |
Tétel nézet |
