Graphical models, regression graphs, and recursive linear regression in a unified way

Bolla Marianna; Abdelkhalek Fatma; Baranyi Máté: Graphical models, regression graphs, and recursive linear regression in a unified way. In: Acta scientiarum mathematicarum, (85) 1-2. pp. 9-57. (2019)

[thumbnail of math_085_numb_001-002_009-057.pdf] Cikk, tanulmány, mű
math_085_numb_001-002_009-057.pdf
Hozzáférés: Csak SZTE egyetemi hálózatról

Letöltés (556kB)

Absztrakt (kivonat)

This versatile topic goes back to the inventions of Gauss, Markov, and Gibbs, whose ideas are incorporated in graphical models and regression graphs. Later, the geneticist S. Wright (1923–1934) and the philosopher and computer scientist J. Pearl (1986–1987) developed the tools, but their notation is too complicated to formulate the mathematical background. Here we mainly follow the up-to-date discussion of statisticians S. Lauritzen and N. Wermuth, and try to juxtapose the directed–undirected and discrete–continuous cases.

Mű típusa: Cikk, tanulmány, mű
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Acta scientiarum mathematicarum
Dátum: 2019
Kötet: 85
Szám: 1-2
ISSN: 2064-8316
Oldalak: pp. 9-57
Hivatalos webcím (URL): http://www.acta.hu
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/62105/
DOI: 10.14232/actasm-018-331-4
Kulcsszavak: Regresszió - lineáris, Gráf, Matematika
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 54-56. ; összefoglalás angol nyelven
Feltöltés dátuma: 2019. szep. 25. 09:39
Utolsó módosítás: 2021. már. 25. 15:30
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/62132
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet