Gráf alapú adatbányászat és vizualizáció: egy esettanulmány

Krész Miklós; Tóth Attila: Gráf alapú adatbányászat és vizualizáció: egy esettanulmány.

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű tudomanyos_es_muveszeti_muhelymunkak_356-363.pdf Letöltés (1MB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

Questions arisen by DNS-chip technology pose new challanges to bioinformatics. In contrast to the information stored in static DNS databases, DNS-chip experiments provide large amount of information about dynamic changes in expressions of several thousand genes simultaneously. It is a natural goal to exploit both of these information sources, obtaining new results and dependencies which opens new horizon in bioinformatics branch of genomic research. Since structural relationships play an important role in modem data analysis, graph theoretic models and algorithms are popular tools in this field. In this paper we present our experiences about graph clustering and graph visualizing methods developed in the project „Natural Language Processing, Information Extraction and Development of a Graph Based Analytic Infrastructure fór Genomic Research”

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Egyéb cím:	Graph-based data search and visualisation : a case study
Rovatcím:	Természettudomány
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Tudományos és művészeti műhelymunkák: új utakon a Pedagógusképző Kar című konferencia előadásai
Dátum:	2009
ISBN:	978-963-9927-15-5
Oldalak:	pp. 356-363
Konferencia neve:	Tudományos és művészeti műhelymunkák : új utakon a pedagógusképző kar (2007) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/64049/
Kulcsszavak:	Adatbányászat
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 362-363. ; ill. ; összefoglalás angol nyelven
Feltöltés dátuma:	2019. dec. 07. 12:23
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 13:46
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/64233

Bővebben:

Tétel nézet