Egy emBERT próbáló feladat

Nemeskey Dávid Márk: Egy emBERT próbáló feladat.

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_016_409-418.pdf Letöltés (526kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

Az utóbbi egy-két évben a mély, kontextuális szóbeágyazások kiszorították a hagyományos, kézzel összeállított feature halmazokat a legtöbb nyelvi feladatban. Ennek ellenére a magyar nyelvfeldolgozó rendszerek (e-magyar, magyarlanc) még mindig a hagyományos, kézi feature-ökkel dolgoznak. A cikkben bemutatjuk az emBERT modult, amely a transformers könyvtár segítségével lehetővé teszi kontextuális szóbeágyazás-alapú osztályozók integrálását az e-magyar rendszerbe. A modult főnévi csoport- és névelemfelismerésre tanítottuk fel. A modellek mindkét feladaton javítanak az eddigi legjobb eredményeken.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Rovatcím:	Korpusznyelvészet, szintaxis
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2020
Kötet:	16
ISBN:	978-963-306-719-2
Oldalak:	pp. 409-418
Konferencia neve:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (16.) (2020) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/67637/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Korpusz - nyelvészet
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 416-418. ; összefoglalás magyar nyelven
Feltöltés dátuma:	2020. máj. 05. 12:08
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:49
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/67653

Bővebben:

Tétel nézet